Diferencia entre exactitud y precisión (con tabla)

Diferencia entre exactitud y precisión (con tabla)

A todo el mundo le parece que exactitud y precisión son similares, pero no es cierto que sean muy diferentes. Ambos nombres se toman juntos para medir la validez de los datos, pero ¿cuántos de ustedes conocen la diferencia real entre ellos?

Exactitud y precisión son los dos términos que se utilizan para medir las cosas relacionadas con la ciencia y la ingeniería. En términos de ciencia e ingeniería, la exactitud y la precisión dan la medición de datos estadísticos.

Precisión vs Precisión

La precisión se refiere a qué tan cerca está una medición del valor verdadero o deseado, mientras que la precisión se relaciona con qué tan consistentes y reproducibles son las mediciones cuando se toman repetidamente.

Precisión vs Precisión

La precisión es la exactitud del valor de medición en comparación con su valor real. Concuerda estrechamente con el estándar aceptado para esa medición. Por ejemplo, es probable que la precisión determine en qué medida el valor se acerca al valor real de esos datos específicos.

La precisión se refiere a qué tan cerca están las mediciones entre sí, independientemente de si esas mediciones son precisas o no. Por ejemplo, la precisión del experimento u objeto es cómo algo puede ser constantemente y seguir siendo exacto. Muestra la estricta exactitud de cualquier objeto o experimento.

Tabla de comparación entre exactitud y precisión

Parámetros de comparaciónExactitudPrecisión
DefiniciónSe refiere a qué tan cerca está una medición del valor verdadero o deseado.Se refiere a cuán consistentes y reproducibles son las mediciones cuando se toman repetidamente.
FocusSe centra en la cercanía al objetivo o valor real.Se centra en la coherencia de las mediciones, independientemente de su proximidad al valor real.
EjemploDar en el blanco en el tiro con arco representa precisión.Disparar varias flechas muy agrupadas, incluso si no dan en el blanco, representa precisión.
MeasurementLa precisión se mide comparando una medición con un estándar conocido o un valor verdadero.La precisión se evalúa por el grado de dispersión o extensión en un conjunto de mediciones.
ErroresLos errores de precisión están relacionados con errores sistemáticos o de sesgo que constantemente desvían las mediciones del valor real.Los errores de precisión están asociados con fluctuaciones aleatorias o variabilidad en las mediciones.
ObjetivoEl objetivo es minimizar la diferencia entre las mediciones y el valor real.El objetivo es minimizar la variabilidad o dispersión en mediciones repetidas.
CompensaciónLograr una alta precisión no necesariamente conduce a una alta exactitud, y viceversa.Equilibrar la alta exactitud y la alta precisión puede resultar complicado, ya que las mejoras en una pueden afectar a la otra.

¿Qué es la precisión?

La precisión es un concepto fundamental en la medición y cuantificación, que representa qué tan cerca está un valor o resultado medido del valor verdadero o deseado. Es un aspecto crucial del control de calidad, la investigación científica, la ingeniería y muchos otros campos donde la precisión y la confiabilidad son esenciales.

En términos prácticos, la precisión indica la ausencia de errores sistemáticos o sesgados en las mediciones. Una medición altamente precisa significa que coincide estrechamente con el valor real o objetivo, lo que indica una desviación mínima. Lograr precisión implica calibración, estandarización y control riguroso de variables que podrían introducir errores.

Accuracy is evaluated by comparing measurements to a known standard or reference value, referred to as a “ground truth.” The difference between the measured value and the true value, known as the measurement error, quantifies accuracy. This error can be expressed as a percentage or in absolute terms, depending on the context.

En los experimentos científicos, las mediciones precisas son cruciales para sacar conclusiones confiables y garantizar la validez de los hallazgos de la investigación. En industrias como la manufacturera, las mediciones precisas son esenciales para cumplir con los estándares de calidad y producir productos consistentes y confiables. Se utilizan instrumentos de precisión, una cuidadosa recopilación de datos y procedimientos de calibración para mejorar la precisión en diversas aplicaciones.

¿Qué es precisión?

La precisión, en el contexto de la medición y cuantificación, se refiere al grado de consistencia y reproducibilidad en mediciones u observaciones repetidas. Es un concepto fundamental en campos como la ciencia, la ingeniería, la fabricación y la estadística, donde la exactitud y la fiabilidad son cruciales.

Una medición precisa implica que cuando se mide la misma cantidad varias veces, los resultados son muy cercanos entre sí, incluso si no se acercan al valor verdadero o deseado. La precisión se ocupa de reducir los errores aleatorios o estocásticos en las mediciones, que resultan de factores como limitaciones del instrumento, variaciones ambientales o variabilidad inherente en el sistema que se está midiendo.

La precisión se cuantifica mediante medidas estadísticas como la desviación estándar o la varianza. Una desviación estándar baja indica alta precisión porque significa que las mediciones se agrupan estrechamente alrededor del valor medio o promedio.

Es importante tener en cuenta que la precisión no implica necesariamente exactitud. Si bien las mediciones precisas son consistentes y reproducibles, aún pueden desviarse del valor o objetivo real. Lograr una alta precisión implica utilizar instrumentos sensibles, controlar los factores ambientales y realizar múltiples mediciones para reducir los errores aleatorios.

En aplicaciones prácticas, la precisión es vital para el control de calidad en la fabricación, la investigación científica y el análisis de datos. Permite la detección de cambios sutiles, tendencias o variaciones en los datos, lo que conduce a una mejor toma de decisiones y un mejor rendimiento del producto o proceso.

Principales diferencias entre exactitud y precisión

Precisión:

  • La precisión se relaciona con qué tan cerca está un valor medido del valor verdadero o deseado.
  • Mide la ausencia de errores sistemáticos o sesgados en las mediciones.
  • Lograr precisión implica comparar las mediciones con un estándar conocido o valor de referencia (la “verdad fundamental”).
  • Cuantifica la desviación entre el valor medido y el valor real, conocido como error de medición.
  • La precisión es esencial para obtener mediciones confiables y confiables en investigación científica, control de calidad y otras aplicaciones.

Precisión:

  • La precisión se centra en el grado de coherencia y reproducibilidad en mediciones u observaciones repetidas.
  • Se trata de la reducción de errores aleatorios o estocásticos en las mediciones.
  • La precisión se cuantifica mediante medidas estadísticas como la desviación estándar o la varianza.
  • La alta precisión significa que las mediciones se agrupan estrechamente alrededor del valor medio o promedio.
  • La precisión no implica necesariamente exactitud; las mediciones precisas pueden desviarse del valor real.
  • La precisión es crucial para detectar cambios sutiles, tendencias o variaciones en los datos y es esencial para el control de calidad, la investigación y el análisis de datos.

Referencias

  1. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1745-3984.1971.tb00916.x
  2. https://www.ingentaconnect.com/content/mts/mtsj/2002/00000036/00000002/art00005
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