Semua orang kelihatannya akurasi dan presisi itu serupa, tapi tidak benar keduanya jauh berbeda. Kedua nama tersebut digunakan bersamaan untuk mengukur validitas data, namun berapa banyak dari Anda yang mengetahui perbedaan sebenarnya di antara keduanya?
Akurasi dan presisi adalah dua istilah yang digunakan untuk mengukur hal-hal yang berkaitan dengan sains dan teknik. Dari segi sains dan teknik, akurasi dan presisi memberikan pengukuran data statistik.
Akurasi vs Presisi
Akurasi mengacu pada seberapa dekat suatu pengukuran dengan nilai sebenarnya atau yang diinginkan, sedangkan presisi berkaitan dengan seberapa konsisten dan dapat direproduksinya pengukuran ketika dilakukan berulang kali.
Akurasi adalah kebenaran nilai pengukuran jika dibandingkan dengan nilai sebenarnya. Ini sangat sesuai dengan standar yang diterima untuk pengukuran tersebut. Misalnya, akurasi cenderung menentukan seberapa dekat nilainya dengan nilai sebenarnya dari data spesifik tersebut.
Presisi mengacu pada seberapa dekat pengukuran satu sama lain terlepas dari apakah pengukuran tersebut akurat atau tidak. Misalnya, ketepatan suatu percobaan atau objek adalah bagaimana sesuatu dapat tetap dan tetap tepat. Ini menunjukkan ketepatan yang ketat dari suatu objek atau eksperimen.
Tabel Perbandingan Antara Akurasi dan Presisi
| Parameter Perbandingan | Ketepatan | Ketelitian |
|---|---|---|
| Definisi | Mengacu pada seberapa dekat suatu pengukuran dengan nilai sebenarnya atau yang diinginkan. | Mengacu pada seberapa konsisten dan dapat direproduksinya pengukuran ketika dilakukan berulang kali. |
| Fokus | Berfokus pada kedekatan dengan target atau nilai sebenarnya. | Berfokus pada konsistensi pengukuran, terlepas dari kedekatannya dengan nilai sebenarnya. |
| Contoh | Menekan sasaran dalam memanah melambangkan akurasi. | Menembak beberapa anak panah yang dikelompokkan secara berdekatan, meskipun tidak tepat sasaran, melambangkan presisi. |
| Measurement | Akurasi diukur dengan membandingkan suatu pengukuran dengan standar yang diketahui atau nilai sebenarnya. | Presisi dinilai berdasarkan derajat sebaran atau penyebaran dalam serangkaian pengukuran. |
| kesalahan | Kesalahan akurasi berkaitan dengan kesalahan sistematis atau bias yang secara konsisten menggeser pengukuran dari nilai sebenarnya. | Kesalahan presisi dikaitkan dengan fluktuasi acak atau variabilitas dalam pengukuran. |
| Tujuan | Tujuannya adalah untuk meminimalkan perbedaan antara pengukuran dan nilai sebenarnya. | Tujuannya adalah untuk meminimalkan variabilitas atau penyebaran dalam pengukuran berulang. |
| Pertukaran | Mencapai presisi tinggi belum tentu menghasilkan akurasi tinggi, begitu pula sebaliknya. | Menyeimbangkan akurasi tinggi dan presisi tinggi dapat menjadi suatu tantangan, karena peningkatan pada salah satu aspek dapat berdampak pada peningkatan lainnya. |
Apa itu Akurasi?
Akurasi adalah konsep dasar dalam pengukuran dan kuantifikasi, yang menunjukkan seberapa dekat suatu nilai atau hasil yang diukur dengan nilai sebenarnya atau yang diinginkan. Ini adalah aspek penting dalam pengendalian kualitas, penelitian ilmiah, teknik, dan banyak bidang lainnya yang mengutamakan presisi dan keandalan.
Dalam istilah praktis, akurasi menunjukkan tidak adanya kesalahan sistematik atau bias dalam pengukuran. Pengukuran yang sangat akurat berarti sangat cocok dengan nilai aktual atau nilai target, yang menunjukkan deviasi minimal. Mencapai akurasi melibatkan kalibrasi, standardisasi, dan kontrol ketat terhadap variabel yang dapat menimbulkan kesalahan.
Akurasi dievaluasi dengan membandingkan pengukuran dengan standar atau nilai referensi yang diketahui, yang disebut sebagai “kebenaran dasar”. Perbedaan antara nilai terukur dan nilai sebenarnya, yang dikenal sebagai kesalahan pengukuran, mengukur keakuratan. Kesalahan ini dapat dinyatakan dalam persentase atau absolut, bergantung pada konteksnya.
Dalam eksperimen ilmiah, pengukuran yang akurat sangat penting untuk menarik kesimpulan yang andal dan memastikan validitas temuan penelitian. Dalam industri seperti manufaktur, pengukuran yang akurat sangat penting untuk memenuhi standar kualitas dan menghasilkan produk yang konsisten dan andal. Instrumen presisi, pengumpulan data yang cermat, dan prosedur kalibrasi digunakan untuk meningkatkan akurasi dalam berbagai aplikasi.
Apa itu Presisi?
Presisi, dalam konteks pengukuran dan kuantifikasi, mengacu pada tingkat konsistensi dan reproduktifitas dalam pengukuran atau observasi berulang. Ini adalah konsep mendasar dalam bidang-bidang seperti sains, teknik, manufaktur, dan statistik, yang mengutamakan ketepatan dan keandalan.
Pengukuran yang tepat menyiratkan bahwa ketika besaran yang sama diukur beberapa kali, hasilnya akan sangat dekat satu sama lain, meskipun hasilnya mungkin tidak mendekati nilai sebenarnya atau nilai yang diinginkan. Presisi berkaitan dengan pengurangan kesalahan acak atau stokastik dalam pengukuran, yang diakibatkan oleh faktor-faktor seperti keterbatasan instrumen, variasi lingkungan, atau variabilitas bawaan dalam sistem yang diukur.
Presisi diukur menggunakan ukuran statistik seperti deviasi standar atau varians. Deviasi standar yang rendah menunjukkan presisi yang tinggi karena ini menandakan bahwa pengukuran mengelompok erat di sekitar nilai rata-rata atau rata-rata.
Penting untuk diingat bahwa presisi tidak selalu berarti akurasi. Meskipun pengukuran yang tepat bersifat konsisten dan dapat direproduksi, pengukuran tersebut mungkin masih menyimpang dari nilai atau target sebenarnya. Mencapai presisi tinggi melibatkan penggunaan instrumen sensitif, pengendalian faktor lingkungan, dan melakukan beberapa pengukuran untuk mengurangi kesalahan acak.
Dalam aplikasi praktis, presisi sangat penting untuk pengendalian kualitas di bidang manufaktur, penelitian ilmiah, dan analisis data. Hal ini memungkinkan deteksi perubahan halus, tren, atau variasi data, yang mengarah pada pengambilan keputusan yang lebih baik dan peningkatan kinerja produk atau proses.
Perbedaan Utama Antara Akurasi dan Presisi
Akurasi:
- Akurasi berkaitan dengan seberapa dekat nilai yang diukur dengan nilai sebenarnya atau yang diinginkan.
- Ini mengukur tidak adanya kesalahan sistematis atau bias dalam pengukuran.
- Mencapai akurasi melibatkan membandingkan pengukuran dengan standar atau nilai referensi yang diketahui (“kebenaran dasar”).
- Ini mengkuantifikasi penyimpangan antara nilai terukur dan nilai sebenarnya, yang dikenal sebagai kesalahan pengukuran.
- Akurasi sangat penting untuk mendapatkan pengukuran yang andal dan dapat dipercaya dalam penelitian ilmiah, pengendalian kualitas, dan aplikasi lainnya.
Presisi:
- Presisi berfokus pada tingkat konsistensi dan reproduktifitas dalam pengukuran atau observasi berulang.
- Ini menyangkut pengurangan kesalahan acak atau stokastik dalam pengukuran.
- Presisi diukur menggunakan ukuran statistik seperti deviasi standar atau varians.
- Presisi tinggi berarti pengukuran mengelompok erat di sekitar nilai rata-rata atau rata-rata.
- Presisi tidak selalu berarti akurasi; pengukuran yang tepat dapat menyimpang dari nilai sebenarnya.
- Presisi sangat penting untuk mendeteksi perubahan halus, tren, atau variasi dalam data dan penting untuk pengendalian kualitas, penelitian, dan analisis data.
Referensi
- https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1745-3984.1971.tb00916.x
- https://www.ingentaconnect.com/content/mts/mtsj/2002/00000036/00000002/art00005
Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ️
