الفرق بين اناكوندا وبايثون (مع الجدول)

أناكوندا هي توزيعة بايثون. يتضمن مجموعة من المكتبات والحزم المثبتة مسبقًا لعلوم البيانات والحوسبة العلمية ومهام أخرى.

بايثون هي لغة برمجة. إنها واحدة من أكثر اللغات شيوعًا المستخدمة في علم البيانات ، وتأتي في المرتبة الثانية بعد R. Python. لها تركيب بسيط مشابه للغة الإنجليزية.

اناكوندا مقابل بايثون

الفرق الرئيسي بين Anaconda وPython هو أن Anaconda هي توزيعة للغات البرمجة Python وR المستخدمة في الغالب في علوم البيانات والتعلم الآلي. من ناحية أخرى، بايثون هي لغة برمجة عالية المستوى للأغراض العامة ويمكن استخدامها لمهام مختلفة.

Anaconda عبارة عن توزيعة لغة برمجة Python و R مفتوحة المصدر مجانية تسعى إلى تسهيل إدارة الحزم ونشرها لمعالجة البيانات على نطاق واسع والتحليلات التنبؤية والحوسبة العلمية. إنه توزيع برامج علوم البيانات الأكثر شعبية ومجانية ومفتوحة المصدر ويستخدمه أكثر من 6 ملايين مستخدم حول العالم. تتضمن Anaconda أكثر من 1,500 حزمة Python وحزمة conda ومدير البيئة الافتراضية لأنظمة التشغيل Windows وLinux وMacOS.

بايثون هي لغة برمجة عالية المستوى يمكن استخدامها على أي نظام تشغيل كمبيوتر حديث. تم إنشاؤها في عام 1991 من قبل جويدو فان روسوم وتم إصدارها في عام 1994. بايثون هي لغة برمجة ذات بناء جملة سهل التعلم يؤكد على سهولة القراءة. بايثون هي لغة برمجة متعددة الاستخدامات يمكن استخدامها لمهام مختلفة. يتم استخدامه في تطوير الويب وعلوم البيانات والنماذج الأولية للبرمجيات.

جدول المقارنة بين أناكوندا وبايثون

ما هو اناكوندا؟

يتوفر Anaconda في نسختين: إصدار مفتوح المصدر مع مجتمع من المستخدمين والمساهمين والشركات وإصدار مؤسسي مع دعم على مستوى المؤسسات من منصة "Anaconda Enterprise" التابعة لشركة Anaconda Inc. تأسست شركة Continuum Analytics في عام 2011 على يد ترافيس أوليفانت.

كان تركيز الشركة على تطوير المنتجات التجارية حول مشروع NumPy. في عام 2012 ، عينت شركة Continuum Analytics بيتر وانج كمؤسس مشارك ، والذي قاد تطوير مكتبة SciPy. في عام 2014 ، جمعت Continuum Analytics 6 ملايين دولار في تمويل السلسلة أ من جنرال كاتاليست بارتنرز.

تتضمن Anaconda أكثر من 250 حزمة تم اختيارها بعناية لدعم معالجة البيانات على نطاق واسع والتحليلات التنبؤية والحوسبة العلمية. استخدم أكثر من 15 مليون مستخدم على مستوى العالم توزيع Anaconda لتبسيط إدارة الحزم ونشرها. سواء كنت تستخدم Python أو R أو Scala، توفر Anaconda Distribution ثنائيات محسنة للحزم الأكثر شيوعًا لكل لغة، بما في ذلك NumPy وSciPy وscikit-learn وLightGBM وTensorFlow وغيرها الكثير.

Anaconda Enterprise 2.2 عبارة عن نظام أساسي يتيح لك أتمتة خطوط أنابيب AI / ML وإدارة النماذج عبر فريقك في إعداد مؤسسة. يمكن نشره في مكان العمل أو في السحابة. ادعت الشركة أن المؤسسات من جميع الأحجام يمكنها استخدام Anaconda Enterprise لتسخير قوة علم البيانات من خلال تمكين الفرق من التعاون في المشاريع والوصول إلى الموارد المشتركة.

تعمل Anaconda Enterprise على توسيع توزيع Anaconda من خلال إمكانات التعاون والنشر التي تمكّن المؤسسات من التحكم في أصول ونماذج علوم البيانات من الاستكشاف وحتى الإنتاج.

ما هو بيثون؟

تسيطر لغة Python على العالم وتُستخدم في كل شيء بدءًا من تطوير الويب وحتى التعلم الآلي! وإذا كنت تبحث عن وظيفة في هذا المجال، فهي من أكثر المهارات المطلوبة. اللغة سهلة التعلم نسبيًا ولها أسلوب نظيف للغاية، مما يجعلها جذابة للمطورين من جميع الخلفيات ومستويات الخبرة. حقيقة أنها لغة ذات أغراض عامة يعني أنه يمكن استخدامها في العديد من الصناعات، مثل التمويل والتعليم.

يستخدمه المطورون لإنشاء نماذج أولية للبرامج بسرعة، مما يشكل الأساس للغات أكثر تعقيدًا مثل Java أو CPython. إنها لغة مفسرة، مما يعني أنه يتم تنفيذها سطرًا تلو الآخر في وقت التشغيل - على عكس اللغات الأخرى مثل لغة C ومتغيراتها، والتي تحتاج إلى تجميع قبل تشغيلها.

يمكن أن يعني هذا زيادة في وقت التنفيذ حيث يجب تحليل الكود في كل مرة يتم تشغيله. ولكنه يمنح أيضًا بايثون العديد من المزايا مقارنة باللغات المترجمة.

قام مجتمع بايثون بتطوير العديد من المكتبات المفيدة للتعلم الآلي. تتضمن هذه المكتبات NumPy وSciPy وPandas. NumPy هي مجموعة أدوات ممتازة لإجراء العمليات الحسابية على المصفوفات الكبيرة. يمكنك استخدامه لإنشاء صفائف متعددة الأبعاد وإجراء عمليات رياضية مختلفة.

الاختلافات الرئيسية بين اناكوندا وبايثون

1. على الرغم من أن Anaconda تم تطويره في Python، إلا أنه يجب التأكيد على أن Conda هو مدير حزم لأي برنامج يمكن استخدامه في بيئات النظام الافتراضية. في المقابل، pip، مدير حزم Python، يسمح فقط بتثبيت حزم Python وترقيتها وإزالتها.
2. يتم استخدام Anaconda فقط في مشاريع التعلم الآلي وعلوم البيانات. من ناحية أخرى، بايثون هي لغة برمجة تستخدم لإنشاء مجموعة واسعة من التطبيقات عبر الإنترنت، وبرامج الشبكات، وتطبيقات سطح المكتب.
3. Anaconda عبارة عن حزمة علوم البيانات والتعلم الآلي مع لغات البرمجة Python و R. من ناحية أخرى، بايثون هي لغة برمجة عالية المستوى يمكن استخدامها لمختلف المهام.
4. Conda هي إدارة حزم Anaconda ، بينما pip هي مدير حزم Python.
5. أناكوندا هي أداة لعلم البيانات، مما يعني أن أي شخص يعمل معها لا يحتاج إلى أن يكون مبرمجًا. ومع ذلك، يحتاج المرء إلى فهم اللغة للعمل مع لغة برمجة بايثون.

وفي الختام

الفرق الأساسي بين أناكوندا وبايثون هو أن أناكوندا توزع لغات برمجة بايثون وآر لعلوم البيانات والتعلم الآلي، بينما تتضمن بايثون لغة بايثون فقط.

تم تطوير لغة البرمجة بايثون في عام 1991 على يد جويدو فان روسوم. إنها لغة عالية المستوى تستخدم على نطاق واسع للبرمجة للأغراض العامة، وتم إنشاؤها للتأكيد على إمكانية قراءة التعليمات البرمجية.

يتضمن Anaconda أيضًا أكثر من 1,000 حزمة بيانات وحزمة Conda ومدير البيئة الافتراضية لأنظمة التشغيل Windows وLinux وMacOS. تم تنزيله أكثر من 4 ملايين مرة شهريًا مع مجتمع نشط من المساهمين.

مراجع حسابات

1. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/1076998619832248
2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0743731519304964