Anaconda is een Python-distributie. Het bevat een reeks vooraf geïnstalleerde bibliotheken en pakketten voor datawetenschap, wetenschappelijk computergebruik en andere taken.
Python is een programmeertaal. Het is een van de meest populaire talen die worden gebruikt in datawetenschap, op de tweede plaats na R. Python heeft een eenvoudige syntaxis die lijkt op de Engelse taal.
Anaconda versus Python
Het belangrijkste verschil tussen Anaconda en Python is dat Anaconda een distributie is van Python- en R-programmeertalen die meestal worden gebruikt voor datawetenschap en machinaal leren. Aan de andere kant is Python een programmeertaal van hoog niveau voor algemene doeleinden die voor verschillende taken kan worden gebruikt.
Anaconda is een freemium open-source programmeertaaldistributie voor Python en R die het pakketbeheer en de implementatie voor grootschalige gegevensverwerking, voorspellende analyses en wetenschappelijk computergebruik wil vereenvoudigen. Het is de meest populaire, gratis en open source data science-softwaredistributie die door meer dan 6 miljoen gebruikers wereldwijd wordt gebruikt. Anaconda bevat meer dan 1,500 Python-pakketten, het conda-pakket en de virtuele omgevingsmanager voor Windows, Linux en MacOS.
Python is een programmeertaal op hoog niveau die op elk modern computerbesturingssysteem kan worden gebruikt. Het werd in 1991 gemaakt door Guido van Rossum en uitgebracht in 1994. Python is een programmeertaal met een gemakkelijk te leren syntaxis die de nadruk legt op leesbaarheid. Python is een veelzijdige programmeertaal die voor verschillende taken kan worden gebruikt. Het wordt gebruikt bij webontwikkeling, datawetenschap en softwareprototyping.
Vergelijkingstabel tussen Anaconda en Python
| Parameters van vergelijking: | Anaconda | Python |
| Toepassingen door gebruikers | Anaconda is in de eerste plaats gemaakt om te helpen bij activiteiten op het gebied van datawetenschap en machine learning. | Python is een hoogwaardige programmeertaal voor algemene doeleinden die vaak wordt gebruikt bij machinaal leren en dataonderzoek. |
| Beheer van pakketten | Conda is een pakketbeheerder waarmee u Python- en niet-Python-bibliotheekvereisten kunt installeren. | Alle Python-vereisten kunnen worden geïnstalleerd met behulp van de pakketbeheerder pip. |
| Definitie | Anaconda is een industrieel data science-platform voor machine learning en data science dat R en Python distribueert. | Categorie |
| Categorie | Anaconda maakt deel uit van de categorie Data Science Tools. | Python is een programmeertaal die behoort tot de categorie computertalen. |
| Pakket manager | Anaconda heeft een eigen pakketbeheerder, conda. | De pakketbeheerder voor Python is pip. |
Wat is Anaconda?
Anaconda is beschikbaar in twee edities: een open-source editie met een gemeenschap van gebruikers, bijdragers en bedrijven en een enterprise-editie met ondersteuning op ondernemingsniveau van het “Anaconda Enterprise”-platform van Anaconda Inc. Continuum Analytics werd in 2011 opgericht door Travis Oliphant.
De focus van het bedrijf lag op het ontwikkelen van commerciële producten rond het NumPy-project. In 2012 huurde Continuum Analytics Peter Wang in als mede-oprichter, die de ontwikkeling van de SciPy-bibliotheek leidde. In 2014 haalde Continuum Analytics $ 6 miljoen aan Serie A-financiering op bij General Catalyst Partners.
Anaconda omvat meer dan 250 zorgvuldig geselecteerde pakketten ter ondersteuning van grootschalige gegevensverwerking, voorspellende analyses en wetenschappelijk computergebruik. Wereldwijd hebben meer dan 15 miljoen gebruikers Anaconda Distribution gebruikt om het pakketbeheer en de implementatie te vereenvoudigen. Of u nu Python, R of Scala gebruikt, Anaconda Distribution biedt geoptimaliseerde binaire bestanden van de populairste pakketten voor elke taal, waaronder NumPy, SciPy, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow en nog veel meer.
Anaconda Enterprise 2.2 is een platform waarmee u AI/ML-pijplijnen kunt automatiseren en modellen binnen uw team kunt beheren in een zakelijke omgeving. Het kan on-premise of in de cloud worden geïmplementeerd. Het bedrijf beweerde dat ondernemingen van elke omvang Anaconda Enterprise kunnen gebruiken om de kracht van datawetenschap te benutten door teams in staat te stellen samen te werken aan projecten en toegang te krijgen tot gedeelde bronnen.
Anaconda Enterprise breidt Anaconda Distribution uit met samenwerkings- en implementatiemogelijkheden die organisaties in staat stellen hun datawetenschapsmiddelen en -modellen te beheren, van onderzoek tot productie.
Wat is Python?
Python neemt de wereld over en wordt in alles gebruikt, van webontwikkeling tot machine learning! En als u op zoek bent naar een baan in deze ruimte, is dit een van de meest gewilde vaardigheden. De taal is relatief eenvoudig te leren en heeft een zeer strakke stijl, waardoor het aantrekkelijk is voor ontwikkelaars van alle achtergronden en ervaringsniveaus. Het feit dat het een algemene taal is, betekent dat het in veel sectoren kan worden gebruikt, zoals de financiële sector en het onderwijs.
Ontwikkelaars gebruiken het om snel softwareprototypes te maken, die de basis vormen voor complexere talen zoals Java of CPython. Het is een geïnterpreteerde taal, wat betekent dat het tijdens runtime regel voor regel wordt uitgevoerd - in tegenstelling tot andere talen zoals C en zijn varianten, die moeten worden gecompileerd voordat ze worden uitgevoerd.
Dit kan een toename van de uitvoeringstijd betekenen, omdat de code elke keer dat deze wordt uitgevoerd, moet worden geparseerd. Maar het geeft Python ook verschillende voordelen ten opzichte van gecompileerde talen.
De Python-gemeenschap heeft verschillende bibliotheken ontwikkeld die nuttig zijn voor machinaal leren. Deze bibliotheken omvatten NumPy, SciPy en Pandas. NumPy is een uitstekende toolset voor het uitvoeren van wiskundige bewerkingen op grote arrays. U kunt het gebruiken om multidimensionale arrays te maken en verschillende wiskundige bewerkingen uit te voeren.
Belangrijkste verschillen tussen Anaconda en Python
- Hoewel Anaconda in Python is ontwikkeld, moet worden benadrukt dat Conda een pakketbeheerder is voor elk programma dat in virtuele systeemomgevingen kan worden gebruikt. Pip, de Python-pakketbeheerder, staat daarentegen alleen het installeren, upgraden en verwijderen van Python-pakketten toe.
- Anaconda wordt alleen gebruikt voor machine learning- en data science-projecten. Aan de andere kant is Python een programmeertaal die wordt gebruikt om een breed scala aan online applicaties, netwerkprogramma's en desktopapplicaties te creëren.
- Anaconda is een data science- en machine learning-pakket met de programmeertalen Python en R. Aan de andere kant is Python een programmeertaal op hoog niveau die voor verschillende taken kan worden gebruikt.
- Conda is het pakketbeheer van Anaconda, terwijl pip de pakketbeheerder van Python is.
- Anaconda is een data science-tool, wat inhoudt dat iedereen die ermee werkt geen codeur hoeft te zijn. Je moet echter de taal begrijpen om met de programmeertaal Python te kunnen werken.
Conclusie
Het fundamentele onderscheid tussen Anaconda en Python is dat Anaconda de programmeertalen Python en R distribueert voor datawetenschap en machinaal leren, terwijl Python alleen de taal Python omvat.
De programmeertaal Python werd in 1991 ontwikkeld door Guido van Rossum. Het is een veelgebruikte taal op hoog niveau voor programmeren voor algemene doeleinden, gemaakt om de leesbaarheid van code te benadrukken.
Anaconda bevat ook meer dan 1,000 datapakketten, het Conda-pakket en de virtuele omgevingsmanager voor Windows, Linux en MacOS. Het is maandelijks meer dan 4 miljoen keer gedownload met een actieve gemeenschap van bijdragers.
Referenties
- https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/1076998619832248
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0743731519304964
Ik heb zoveel moeite gestoken in het schrijven van deze blogpost om jou van waarde te kunnen zijn. Het zal erg nuttig voor mij zijn, als je overweegt het te delen op sociale media of met je vrienden/familie. DELEN IS ️
