Anaconda é uma distribuição Python. Inclui um conjunto de bibliotecas e pacotes pré-instalados para ciência de dados, computação científica e outras tarefas.
Python é uma linguagem de programação. É uma das linguagens mais populares usadas em ciência de dados, perdendo apenas para R. Python tem uma sintaxe simples semelhante à língua inglesa.
Anaconda versus Python
A principal diferença entre Anaconda e Python é que Anaconda é uma distribuição de linguagens de programação Python e R usadas principalmente para ciência de dados e aprendizado de máquina. Por outro lado, Python é uma linguagem de programação de alto nível e de uso geral que pode ser usada para diversas tarefas.
Anaconda é uma distribuição de linguagem de programação Python e R de código aberto freemium que busca facilitar o gerenciamento e implantação de pacotes para processamento de dados em grande escala, análise preditiva e computação científica. É a distribuição de software de ciência de dados mais popular, gratuita e de código aberto, usada por mais de 6 milhões de usuários em todo o mundo. Anaconda inclui mais de 1,500 pacotes Python, o pacote conda e o gerenciador de ambiente virtual para Windows, Linux e MacOS.
Python é uma linguagem de programação de alto nível que pode ser usada em qualquer sistema operacional de computador moderno. Foi criado em 1991 por Guido van Rossum e lançado em 1994. Python é uma linguagem de programação com uma sintaxe fácil de aprender que enfatiza a legibilidade. Python é uma linguagem de programação versátil que pode ser usada para diversas tarefas. É utilizado em desenvolvimento web, ciência de dados e prototipagem de software.
Tabela de comparação entre Anaconda e Python
| Parâmetros de comparação | Jibóia | Python |
| Aplicativos por usuários | O Anaconda foi criado principalmente para auxiliar nas atividades de ciência de dados e aprendizado de máquina. | Python é uma linguagem de programação de alto nível e uso geral frequentemente usada em aprendizado de máquina e pesquisa de dados. |
| Gestão de Pacotes | Conda é um gerenciador de pacotes que permite instalar requisitos de biblioteca Python e não Python. | Todos os requisitos do Python podem ser instalados usando o gerenciador de pacotes pip. |
| Definição | Anaconda é uma plataforma industrial de ciência de dados para aprendizado de máquina e ciência de dados que distribui R e Python. | Categoria |
| categoria | O Anaconda faz parte da categoria Data Science Tools. | Python é uma linguagem de programação que pertence à categoria de linguagens de computador. |
| Gerenciador de pacotes | O Anaconda apresenta seu próprio gerenciador de pacotes, o conda. | O gerenciador de pacotes para Python é o pip. |
O que é Anaconda?
Anaconda está disponível em duas edições: uma edição de código aberto com uma comunidade de usuários, colaboradores e empresas e uma edição empresarial com suporte de nível empresarial da plataforma “Anaconda Enterprise” da Anaconda Inc. A Continuum Analytics foi fundada em 2011 por Travis Oliphant.
O foco da empresa era desenvolver produtos comerciais em torno do projeto NumPy. Em 2012, a Continuum Analytics contratou Peter Wang como cofundador, que liderou o desenvolvimento da biblioteca SciPy. Em 2014, a Continuum Analytics levantou US$ 6 milhões em financiamento da Série A da General Catalyst Partners.
Anaconda inclui mais de 250 pacotes cuidadosamente selecionados para suportar processamento de dados em larga escala, análise preditiva e computação científica. Mais de 15 milhões de usuários em todo o mundo usaram o Anaconda Distribution para simplificar o gerenciamento e a implantação de pacotes. Quer você use Python, R ou Scala, o Anaconda Distribution fornece binários otimizados dos pacotes mais populares para cada linguagem, incluindo NumPy, SciPy, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow e muitos mais.
O Anaconda Enterprise 2.2 é uma plataforma que permite automatizar pipelines de IA/ML e gerenciar modelos em sua equipe em um ambiente empresarial. Pode ser implantado no local ou na nuvem. A empresa afirmou que empresas de todos os tamanhos podem usar o Anaconda Enterprise para aproveitar o poder da ciência de dados, permitindo que as equipes colaborem em projetos e acessem recursos compartilhados.
O Anaconda Enterprise estende o Anaconda Distribution com recursos de colaboração e implantação que capacitam as organizações a administrar seus ativos e modelos de ciência de dados, desde a exploração até a produção.
O que é Python?
Python está dominando o mundo e é usado em tudo, desde desenvolvimento web até aprendizado de máquina! E se procura emprego neste espaço, é uma das competências mais procuradas. A linguagem é relativamente fácil de aprender e possui um estilo muito limpo, o que a torna atraente para desenvolvedores de todas as origens e níveis de experiência. O fato de ser uma linguagem de uso geral significa que pode ser usada em muitos setores, como finanças e educação.
Os desenvolvedores o utilizam para criar protótipos de software rapidamente, formando a base para linguagens mais complexas como Java ou CPython. É uma linguagem interpretada, o que significa que é executada linha por linha em tempo de execução — ao contrário de outras linguagens como C e suas variantes, que precisam ser compiladas antes de serem executadas.
Isso pode significar um aumento no tempo de execução, pois o código deve ser analisado toda vez que for executado. Mas também oferece ao Python diversas vantagens sobre as linguagens compiladas.
A comunidade Python desenvolveu diversas bibliotecas que são úteis para aprendizado de máquina. Essas bibliotecas incluem NumPy, SciPy e Pandas. NumPy é um excelente conjunto de ferramentas para realizar operações matemáticas em grandes arrays. Você pode usá-lo para criar matrizes multidimensionais e realizar várias operações matemáticas.
Principais diferenças entre Anaconda e Python
- Embora o Anaconda seja desenvolvido em Python, deve-se enfatizar que o Conda é um gerenciador de pacotes para qualquer programa que possa ser usado em ambientes de sistemas virtuais. Por outro lado, pip, o gerenciador de pacotes Python, permite apenas instalar, atualizar e remover pacotes Python.
- Anaconda é usado apenas para projetos de aprendizado de máquina e ciência de dados. Por outro lado, Python é uma linguagem de programação usada para criar uma ampla variedade de aplicativos online, programas de rede e aplicativos de desktop.
- Anaconda é um pacote de ciência de dados e aprendizado de máquina com linguagens de programação Python e R. Por outro lado, Python é uma linguagem de programação de alto nível que pode ser usada para diversas tarefas.
- Conda é o gerenciador de pacotes do Anaconda, enquanto pip é o gerenciador de pacotes do Python.
- Anaconda é uma ferramenta de ciência de dados, o que implica que quem trabalha com ela não precisa ser codificador. Porém, é preciso entender a linguagem para operar com a linguagem de programação Python.
Conclusão
A distinção fundamental entre Anaconda e Python é que Anaconda distribui as linguagens de programação Python e R para ciência de dados e aprendizado de máquina, enquanto Python inclui apenas a linguagem Python.
A linguagem de programação Python foi desenvolvida em 1991 por Guido van Rossum. É uma linguagem de alto nível amplamente utilizada para programação de uso geral, criada para enfatizar a legibilidade do código.
O Anaconda também inclui mais de 1,000 pacotes de dados, o pacote Conda e o gerenciador de ambiente virtual para Windows, Linux e MacOS. Ele foi baixado mais de 4 milhões de vezes por mês com uma comunidade ativa de colaboradores.
Referências
- https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/1076998619832248
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0743731519304964
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