Anaconda 和 Python 的区别（附表）

Anaconda 是一个 Python 发行版。 它包括一组用于数据科学、科学计算和其他任务的预安装库和软件包。

Python 是一种编程语言。 它是数据科学中最流行的语言之一，仅次于 R。Python 具有类似于英语的简单语法。

蟒蛇与蟒蛇

Anaconda 和 Python 之间的主要区别在于 Anaconda 是 Python 和 R 编程语言的发行版，主要用于数据科学和机器学习。 另一方面，Python 是一种高级通用编程语言，可用于各种任务。

Anaconda 是一种免费增值开源 Python 和 R 编程语言发行版，旨在简化大规模数据处理、预测分析和科学计算的包管理和部署。 它是最受欢迎的免费开源数据科学软件发行版，全球有超过 6 万用户使用。 Anaconda 包含 1,500 多个 Python 包、conda 包以及适用于 Windows、Linux 和 MacOS 的虚拟环境管理器。

Python 是一种高级编程语言，可以在任何现代计算机操作系统上使用。 它由 Guido van Rossum 创建于 1991 年，并于 1994 年发布。Python 是一种语法简单易学、强调可读性的编程语言。 Python 是一种多功能编程语言，可用于各种任务。 它用于网络开发、数据科学和软件原型设计。

之间的比较表 蟒蛇和蟒蛇

蟒蛇是什么？

Anaconda 有两个版本：一个是包含用户、贡献者和公司社区的开源版本，另一个是提供 Anaconda Inc 的“Anaconda Enterprise”平台企业级支持的企业版本。 Continuum Analytics 由 Travis Oliphant 于 2011 年创立。

公司的重点是围绕 NumPy 项目开发商业产品。 2012 年，Continuum Analytics 聘请 Peter Wang 为联合创始人，他领导了 SciPy 库的开发。 2014 年，Continuum Analytics 从 General Catalyst Partners 筹集了 6 万美元的 A 系列资金。

Anaconda 包含超过 250 个精心挑选的软件包，用于支持大规模数据处理、预测分析和科学计算。 全球超过 15 万用户已使用 Anaconda Distribution 来简化包管理和部署。 无论您使用 Python、R 还是 Scala，Anaconda Distribution 都为每种语言提供最流行软件包的优化二进制文件，包括 NumPy、SciPy、scikit-learn、LightGBM、TensorFlow 等。

Anaconda Enterprise 2.2 是一个平台，可让您自动化 AI/ML 管道并在企业环境中跨团队管理模型。 它可以部署在本地或云端。 该公司声称，各种规模的企业都可以使用 Anaconda Enterprise 通过使团队能够在项目上进行协作和访问共享资源来利用数据科学的力量。

Anaconda Enterprise 通过协作和部署功能扩展了 Anaconda Distribution，使组织能够管理从探索到生产的数据科学资产和模型。

什么是Python？

Python 正在占领世界，并被用于从 Web 开发到机器学习的各个领域！ 如果您正在这个领域寻找工作，那么这是最受欢迎的技能之一。 该语言相对容易学习，并且具有非常简洁的风格，使其对各种背景和经验水平的开发人员都有吸引力。 事实上，它是一种通用语言，这意味着它可以用于许多行业，例如金融和教育。

开发人员使用它快速创建软件原型，为 Java 或 CPython 等更复杂的语言奠定基础。 它是一种解释性语言，这意味着它在运行时逐行执行——与 C 及其变体等其他语言不同，后者需要在运行前进行编译。

这可能意味着执行时间的增加，因为每次运行时都必须解析代码。 但与编译语言相比，它也赋予了 Python 一些优势。

Python 社区开发了几个对机器学习有用的库。 这些库包括 NumPy、SciPy 和 Pandas。 NumPy 是用于在大型数组上执行数学运算的优秀工具集。 您可以使用它来创建多维数组并执行各种数学运算。

Anaconda 和 Python 的主要区别

1. 虽然Anaconda是用Python开发的，但需要强调的是，Conda是任何可以在虚拟系统环境中使用的程序的包管理器。 相比之下，Python 包管理器 pip 只允许安装、升级和删除 Python 包。
2. Anaconda 仅用于机器学习和数据科学项目。 另一方面，Python 是一种编程语言，用于创建各种在线应用程序、网络程序和桌面应用程序。
3. Anaconda 是一个使用 Python 和 R 编程语言的数据科学和机器学习包。 另一方面，Python 是一种高级编程语言，可用于各种任务。
4. Conda 是 Anaconda 的包管理器，而 pip 是 Python 的包管理器。
5. Anaconda 是一种数据科学工具，这意味着使用它的任何人都不需要成为编码员。 但是，需要了解该语言才能使用 Python 编程语言进行操作。

结论

Anaconda 和 Python 之间的根本区别在于，Anaconda 分发用于数据科学和机器学习的 Python 和 R 编程语言，而 Python 仅包含 Python 语言。

Python 编程语言由 Guido van Rossum 于 1991 年开发。 它是一种广泛使用的通用编程高级语言，旨在强调代码的可读性。

Anaconda 还包括 1,000 多个数据包、Conda 包以及适用于 Windows、Linux 和 MacOS 的虚拟环境管理器。 它每月的下载量已超过 4 万次，贡献者社区十分活跃。

参考资料

1. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/1076998619832248
2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0743731519304964