Jawaban Tepat: 2-6 Bulan
Python adalah bahasa pemrograman yang tidak dapat disangkal, praktis secara universal, dan sangat terkenal. Pemanfaatan bahasa pemrograman python (Python terbaru 3) adalah dalam pengembangan web, aplikasi pembelajaran mesin, di samping semua inovasi mutakhir dalam industri perangkat lunak.
Bahasa pemrograman Python cocok untuk pemula. Selain itu, untuk pengembang berpengalaman dengan dialek pemrograman lain seperti C++ dan Java. Python saat ini adalah bahasa pemrograman multi-alasan dan tingkat yang paling banyak digunakan.
Python mengizinkan pemrograman dalam model ideal Berorientasi Objek dan Prosedural. Insinyur perangkat lunak perlu mengetik lebih sedikit, dan kebutuhan ruang bahasa membuat mereka terus-menerus dapat dipahami.
Berapa Lama Untuk Belajar Python?
| Peserta didik (Panggung) | Durasi |
| Pemula | Bulan 2-6 |
| Expert | Minggu 6-8 |
Umumnya, dibutuhkan sekitar dua hingga setengah tahun untuk membiasakan diri dengan dasar-dasar Python. Namun, seseorang dapat belajar cukup untuk membuat program pendek pertama mereka dengan sangat cepat. Membuat otoritas dari berbagai perpustakaan Python dapat membutuhkan waktu berbulan-bulan atau lama.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan seseorang untuk belajar Python akan bergantung pada beberapa komponen, termasuk jumlah Python yang perlu mereka ketahui untuk mencapai tujuan ideal mereka.
Mereka perlu mempelajari Python yang cukup untuk mengkomputerisasi tugas tertentu di tempat kerja, misalnya. Mereka hampir pasti dapat mencapainya lebih cepat daripada menganggap mereka perlu belajar Python yang cukup untuk menemukan pekerjaan baru sebagai pemeriksa informasi.
Jika seseorang telah membuat kode sebelumnya, mereka mungkin menemukan bahwa Anda mendapatkan Python lebih cepat. Kursus yang terstruktur dengan baik mengikuti tujuan seseorang sesekali mempercepat pembelajaran mereka.
Ada sekitar 8.2 juta insinyur Python di planet ini, seperti yang ditunjukkan oleh organisasi pemeriksa desainer SlashData. Dengan banyaknya individu yang memanfaatkan program open-source ini, program ini terus berkembang untuk memasukkan perangkat dan kapasitas baru. Mereka tidak akan pernah memiliki pengetahuan universal tentang Python, dan itu tidak masalah.
Klien Python mendekati puluhan (jika tidak terhitung) perpustakaan, kumpulan kapasitas berharga yang dimaksudkan untuk membuat pengkodean lebih sederhana. TensorFlow, misalnya, dapat membantu memperlancar program AI, sementara Pandas menawarkan akses ke struktur informasi yang fleksibel dan responsif. Ini menyiratkan bahwa mendominasi Python adalah siklus berkelanjutan di mana seseorang menyadari apa yang perlu mereka ketahui saat mereka membutuhkannya.
Mengapa Belajar Python Butuh Waktu Lama?
Python adalah bahasa tingkat yang lebih penting daripada C, yang menyiratkan bahwa ia mengabstraksi seluk-beluk PC dari seseorang - mengingat papan, pointer, dan sebagainya, dan memungkinkan mereka untuk membuat program dengan cara yang lebih dekat dengan cara berpikir orang.
Fakta menegaskan bahwa kode C berjalan 10 hingga beberapa kali lebih cepat daripada kode Python jika Anda hanya mengukur waktu eksekusi. Bagaimanapun, jika Anda juga memasukkan waktu pengembangan, Python sering kali mengalahkan C.
Untuk beberapa tugas, waktu kemajuan lebih normal daripada eksekusi waktu berjalan. Waktu perbaikan yang lebih lama berubah secara langsung menjadi biaya tambahan, lebih sedikit persediaan, dan lebih lambat peluang ideal untuk beriklan.
Di dalam, penjelasannya adalah bahwa kode Python dieksekusi dengan lebih santai karena kode telah diuraikan saat runtime alih-alih dimasukkan ke dalam kode lokal pada waktu assemble.
Dialek yang diuraikan lainnya, seperti Java bytecode dan dot NET bytecode, berjalan lebih cepat daripada Python karena penyebaran standar menggabungkan kompiler JIT yang mengumpulkan bytecode ke kode lokal saat runtime.
Ada pekerjaan yang sedang berlangsung untuk menyusun waktu proses Python yang lebih cepat, jadi, seseorang harus mengharapkan lubang pameran yang berkurang nanti. Intinya adalah bahwa ketika Anda membuat kode C atau C++, Anda akan menghabiskan banyak waktu melakukan hal-hal yang dapat Anda lakukan dalam waktu singkat/baris kode Python.
Pengorbanannya secara konsisten lebih baik daripada situasi di mana seseorang menyelesaikan sesuatu seperti pemrograman yang diinstal atau berkelanjutan.
Kesimpulan
Administrasi terkait perangkat lunak memberikan pekerjaan kepada banyak orang di seluruh dunia. Mendaftar Up-and-comers adalah untuk berbagai pekerjaan dalam kemajuan pemrograman.
Sebagai seorang Python Engineer, seorang individu akan mendapatkan kesempatan untuk bekerja di berbagai posisi. Mereka akan memotong rencana dan kemajuan bagian front-end dan back-end. Mereka dapat mengurangi peningkatan situs dengan keterbukaan pada struktur Django atau sistem flagon.
Penganalisis pemrograman dapat menggunakan Selenium dengan Python untuk menguji Otomasi. Dalam tugas, Python digunakan dengan penuh semangat sebagai bahasa yang telah diatur sebelumnya. Pemanfaatan Python untuk mengkomputerisasi DevOps dan menjadwalkan latihan sehari-hari.
Oleh karena itu, Python muncul sebagai pilihan bahasa untuk desainer dan banyak individu teknis.
Referensi
Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ️
