Anaconda — это дистрибутив Python. Он включает в себя набор предустановленных библиотек и пакетов для анализа данных, научных вычислений и других задач.
Python — это язык программирования. Это один из самых популярных языков, используемых в науке о данных, уступающий только R. Python имеет простой синтаксис, похожий на английский язык.
Анаконда против Питона
Основное различие между Anaconda и Python заключается в том, что Anaconda — это дистрибутив языков программирования Python и R, который в основном используется для анализа данных и машинного обучения. С другой стороны, Python — это язык программирования общего назначения высокого уровня, который можно использовать для различных задач.
Anaconda — это бесплатный дистрибутив языков программирования Python и R с открытым исходным кодом, который призван упростить управление пакетами и их развертывание для крупномасштабной обработки данных, прогнозного анализа и научных вычислений. Это самый популярный, бесплатный дистрибутив программного обеспечения для обработки данных с открытым исходным кодом, которым пользуются более 6 миллионов пользователей по всему миру. Anaconda включает более 1,500 пакетов Python, пакет conda и менеджер виртуальной среды для Windows, Linux и MacOS.
Python — это язык программирования высокого уровня, который можно использовать в любой современной компьютерной операционной системе. Он был создан в 1991 году Гвидо ван Россумом и выпущен в 1994 году. Python — это язык программирования с простым в освоении синтаксисом, который подчеркивает удобочитаемость. Python — универсальный язык программирования, который можно использовать для решения различных задач. Он используется в веб-разработке, науке о данных и прототипировании программного обеспечения.
Сравнительная таблица между Анаконда и Питон
| Параметры сравнения | Анаконда | Питон |
| Заявки пользователей | Anaconda была создана в первую очередь для помощи в науке о данных и машинном обучении. | Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения, который часто используется в машинном обучении и исследовании данных. |
| Управление пакетами | Conda — это менеджер пакетов, который позволяет вам устанавливать требования библиотеки Python и других библиотек. | Все требования Python могут быть установлены с помощью pip менеджера пакетов. |
| Определение | Anaconda — это промышленная платформа обработки данных для машинного обучения и обработки данных, которая распространяется на R и Python. | Категории |
| Категория | Anaconda входит в категорию инструментов для обработки и анализа данных. | Python — это язык программирования, относящийся к категории компьютерных языков. |
| Менеджер пакетов | Anaconda имеет собственный менеджер пакетов conda. | Менеджер пакетов для Python — это pip. |
Что такое Анаконда?
Anaconda доступна в двух редакциях: версия с открытым исходным кодом, объединяющая сообщество пользователей, участников и компаний, и корпоративная версия с поддержкой корпоративного уровня платформы Anaconda Inc. «Anaconda Enterprise». Continuum Analytics была основана в 2011 году Трэвисом Олифантом.
Компания сосредоточилась на разработке коммерческих продуктов вокруг проекта NumPy. В 2012 году Continuum Analytics наняла Питера Ванга в качестве соучредителя, который руководил разработкой библиотеки SciPy. В 2014 году компания Continuum Analytics привлекла 6 миллионов долларов США в рамках финансирования серии A от General Catalyst Partners.
Anaconda включает более 250 пакетов, тщательно отобранных для поддержки крупномасштабной обработки данных, прогнозного анализа и научных вычислений. Более 15 миллионов пользователей по всему миру использовали Anaconda Distribution для упрощения управления и развертывания пакетов. Независимо от того, используете ли вы Python, R или Scala, Anaconda Distribution предоставляет оптимизированные двоичные файлы самых популярных пакетов для каждого языка, включая NumPy, SciPy, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow и многие другие.
Anaconda Enterprise 2.2 — это платформа, которая позволяет автоматизировать конвейеры AI/ML и управлять моделями в вашей команде в корпоративной среде. Его можно развернуть локально или в облаке. Компания заявила, что предприятия любого размера могут использовать Anaconda Enterprise для использования возможностей науки о данных, позволяя командам совместно работать над проектами и получать доступ к общим ресурсам.
Anaconda Enterprise расширяет Anaconda Distribution возможностями совместной работы и развертывания, которые позволяют организациям управлять своими активами и моделями обработки и анализа данных от исследования до производства.
Что такое Python?
Python захватывает мир и используется во всем: от веб-разработки до машинного обучения! И если вы ищете работу в этой сфере, это один из самых востребованных навыков. Язык относительно прост в изучении и имеет очень чистый стиль, что делает его привлекательным для разработчиков любого уровня подготовки и опыта. Тот факт, что это язык общего назначения, означает, что его можно использовать во многих отраслях, таких как финансы и образование.
Разработчики используют его для быстрого создания прототипов программного обеспечения, формируя основу для более сложных языков, таких как Java или CPython. Это интерпретируемый язык, а это означает, что он выполняется построчно во время выполнения — в отличие от других языков, таких как C и его варианты, которые необходимо скомпилировать перед запуском.
Это может означать увеличение времени выполнения, поскольку код необходимо анализировать при каждом запуске. Но это также дает Python несколько преимуществ перед компилируемыми языками.
Сообщество Python разработало несколько библиотек, полезных для машинного обучения. Эти библиотеки включают NumPy, SciPy и Pandas. NumPy — отличный набор инструментов для выполнения математических операций с большими массивами. Вы можете использовать его для создания многомерных массивов и выполнения различных математических операций.
Основные различия между Anaconda и Python
- Хотя Anaconda разработана на Python, следует подчеркнуть, что Conda — это менеджер пакетов для любой программы, которую можно использовать в средах виртуальных систем. Напротив, pip, менеджер пакетов Python, позволяет только устанавливать, обновлять и удалять пакеты Python.
- Anaconda используется только для проектов машинного обучения и обработки данных. С другой стороны, Python — это язык программирования, используемый для создания широкого спектра онлайн-приложений, сетевых программ и настольных приложений.
- Anaconda — это пакет для анализа данных и машинного обучения с языками программирования Python и R. С другой стороны, Python — это язык программирования высокого уровня, который можно использовать для различных задач.
- Conda — это управление пакетами Anaconda, а pip — менеджер пакетов Python.
- Anaconda — это инструмент для анализа данных, а это значит, что любому, кто с ним работает, не обязательно быть программистом. Однако для работы с языком программирования Python необходимо понимать язык.
Заключение
Фундаментальное различие между Anaconda и Python заключается в том, что Anaconda распространяет языки программирования Python и R для науки о данных и машинного обучения, тогда как Python включает только язык Python.
Язык программирования Python был разработан в 1991 году Гвидо ван Россумом. Это широко используемый язык высокого уровня для программирования общего назначения, созданный для повышения читаемости кода.
Anaconda также включает более 1,000 пакетов данных, пакет Conda и менеджер виртуальной среды для Windows, Linux и MacOS. Его загрузили более 4 миллионов раз в месяц при активном сообществе участников.
Рекомендации
- https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/1076998619832248
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0743731519304964
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
