Точный ответ: 2-6 месяца
Python — это неоспоримый уровень, универсально удобный и исключительно известный язык программирования. Использование языка программирования Python (последний Python 3) используется в веб-разработке, приложениях машинного обучения, а также во всех самых современных инновациях в индустрии программного обеспечения.
Язык программирования Python подходит для новичков. Кроме того, для опытных разработчиков, владеющих другими диалектами программирования, такими как C++ и Java. Python в настоящее время является наиболее используемым многоуровневым языком программирования.
Python позволяет программировать в объектно-ориентированных и процедурных идеальных моделях. Инженерам-программистам нужно печатать несколько меньше, а потребность языка в пространстве делает их постоянно разборчивыми.
Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?
| Ученик (Этап) | Длительность |
| Новичкам | 2-6 месяца |
| Expert | 6-8 недель |
Обычно на знакомство с основами Python уходит от двух до полутора лет. Однако кто-то может научиться достаточно быстро, чтобы составить свою первую короткую программу. Создание авторитета огромного количества библиотек Python может занять месяцы или долгое время.
Количество времени, необходимое человеку для изучения Python, будет зависеть от нескольких компонентов, в том числе от количества Python, которое им необходимо знать для достижения своей идеальной цели.
Им необходимо достаточно знать Python, например, для компьютеризации конкретного задания на работе. Они почти наверняка могут сделать это быстрее, чем если бы им нужно было достаточно изучить Python, чтобы найти новое направление работы в качестве эксперта по информации.
Если кто-то уже писал код ранее, он может обнаружить, что вы получаете Python гораздо быстрее. Хорошо структурированные курсы, время от времени преследующие чьи-то цели, ускоряют их обучение.
По данным исследовательской организации SlashData, на планете насчитывается около 8.2 миллиона инженеров Python. С таким бесчисленным количеством людей, работающих над этим программированием с открытым исходным кодом, оно постоянно развивается, чтобы включать новые устройства и возможности. У них никогда не будет универсального знания Python, и это нормально.
Клиенты Python работают с десятками (если не бесчисленными) библиотеками, наборами ценных возможностей, предназначенных для упрощения написания кода. TensorFlow, например, может помочь сгладить программы ИИ, а Pandas предлагает доступ к гибким и гибким информационным структурам. Это означает, что доминирование над Python — это непрерывный цикл, когда кто-то понимает, что ему нужно знать, по мере необходимости.
Почему изучение Python занимает так много времени?
Python — язык более значимого уровня, чем C, что означает, что он абстрагирует от кого-то тонкости ПК — память, доску, указатели и т. д. — и позволяет им составлять программы способом, который ближе к человеческому мышлению.
Факты подтверждают, что код C выполняется в 10 или несколько раз быстрее, чем код Python, если измерять только время выполнения. В любом случае, если вы также учтете время разработки, Python часто превосходит C.
Для некоторых задач время продвижения является более нормальным, чем время выполнения. Более длительное время улучшения сразу же превращается в дополнительные расходы, меньше резервов и более медленную идеальную возможность для рекламы.
Внутри объяснение заключается в том, что код Python выполняется тем более неторопливо, потому что код расшифровывается во время выполнения, а не включается в локальный код во время сборки.
Другие расшифрованные диалекты, такие как байт-код Java и байт-код .NET, работают быстрее, чем Python, потому что стандартные диссеминации включают компилятор JIT, который собирает байт-код в локальный код во время выполнения.
В настоящее время ведется работа по созданию более быстрой среды выполнения Python, поэтому кто-то должен ожидать уменьшения выставочной дыры позже. Дело в том, что когда вы кодируете C или C++, вы будете тратить кучу времени на то, что вы можете сделать в кратчайшие сроки с помощью кода Python.
Компромисс всегда лучше, чем в ситуациях, когда кто-то выполняет что-то вроде установленного или непрерывного программирования.
Заключение
Администрации, связанные с программным обеспечением, дают работу большому количеству людей по всему миру. Регистрация новичков предназначена для различных профессий в области программирования.
Как инженер Python, человек получит возможность работать на разных должностях. Они будут урезать план и продвигать переднюю и заднюю части. Они могут улучшить сайт с помощью открытости для структуры Django или системы бутылок.
Анализаторы программирования могут использовать Selenium с Python для тестирования автоматизации. В задачах активно используется Python в качестве языка предварительной подготовки. Использование Python для компьютеризации DevOps и планирования ежедневных упражнений.
Таким образом, Python становится выбором языка для дизайнеров и многих технических специалистов.
Рекомендации
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
