الفرق بين الدقة والدقة (مع الجدول)

يبدو أن الجميع يتشابهون في الدقة والدقة، ولكن ليس صحيحًا أنهما مختلفان تمامًا. يتم جمع كلا الاسمين معًا لقياس صحة البيانات، ولكن كم منكم يعرف الفرق الفعلي بينهما؟

الدقة والدقة هما المصطلحان المستخدمان لقياس الأشياء المتعلقة بالعلوم والهندسة. من حيث العلم والهندسة، فإن الدقة والإحكام تعطيان قياس البيانات الإحصائية.

الدقة مقابل الدقة

تشير الدقة إلى مدى قرب القياس من القيمة الحقيقية أو المرغوبة، في حين تتعلق الدقة بمدى اتساق القياسات وقابليتها للتكرار عند أخذها بشكل متكرر.

الدقة هي صحة قيمة القياس بالمقارنة مع قيمتها الحقيقية. وهو يتفق بشكل وثيق مع المعيار المقبول لهذا القياس. على سبيل المثال، من المرجح أن تحدد الدقة مدى قرب القيمة من القيمة الفعلية لتلك البيانات المحددة.

تشير الدقة إلى مدى قرب القياسات من بعضها البعض بغض النظر عما إذا كانت تلك القياسات دقيقة أم لا. على سبيل المثال، دقة التجربة أو الكائن هي كيف يمكن لشيء ما أن يكون ثابتًا ويظل دقيقًا. يُظهر الدقة الصارمة لأي كائن أو تجربة.

جدول المقارنة بين الدقة والدقة

ما هي الدقة؟

الدقة هي مفهوم أساسي في القياس والتقدير الكمي، وتمثل مدى قرب القيمة المقاسة أو النتيجة من القيمة الحقيقية أو المرغوبة. إنه جانب حاسم في مراقبة الجودة والبحث العلمي والهندسة والعديد من المجالات الأخرى حيث الدقة والموثوقية ضرورية.

ومن الناحية العملية، تشير الدقة إلى عدم وجود أخطاء منهجية أو متحيزة في القياسات. القياس الدقيق للغاية يعني أنه يطابق بشكل وثيق القيمة الفعلية أو المستهدفة، مما يشير إلى الحد الأدنى من الانحراف. يتطلب تحقيق الدقة المعايرة والتوحيد والتحكم الصارم في المتغيرات التي قد تؤدي إلى حدوث أخطاء.

يتم تقييم الدقة من خلال مقارنة القياسات بمعيار أو قيمة مرجعية معروفة، يشار إليها باسم "الحقيقة الأساسية". إن الفرق بين القيمة المقاسة والقيمة الحقيقية، والمعروف باسم خطأ القياس، يحدد الدقة. يمكن التعبير عن هذا الخطأ كنسبة مئوية أو بالقيمة المطلقة، حسب السياق.

في التجارب العلمية، تعد القياسات الدقيقة أمرًا بالغ الأهمية لاستخلاص استنتاجات موثوقة وضمان صحة نتائج البحث. في صناعات مثل التصنيع، تعد القياسات الدقيقة ضرورية لتلبية معايير الجودة وإنتاج منتجات متسقة وموثوقة. يتم استخدام الأدوات الدقيقة وجمع البيانات بعناية وإجراءات المعايرة لتعزيز الدقة في التطبيقات المختلفة.

ما هي الدقة؟

تشير الدقة، في سياق القياس والتقدير الكمي، إلى درجة الاتساق وقابلية التكرار في القياسات أو الملاحظات المتكررة. إنه مفهوم أساسي في مجالات مثل العلوم والهندسة والتصنيع والإحصاء، حيث تكون الدقة والموثوقية أمرًا بالغ الأهمية.

ويعني القياس الدقيق أنه عند قياس نفس الكمية عدة مرات، تكون النتائج قريبة جدًا من بعضها البعض، حتى لو لم تكن قريبة من القيمة الحقيقية أو المرغوبة. تهتم الدقة بتقليل الأخطاء العشوائية أو العشوائية في القياسات، والتي تنتج عن عوامل مثل قيود الأدوات، أو التغيرات البيئية، أو التباين المتأصل في النظام الذي يتم قياسه.

يتم قياس الدقة باستخدام المقاييس الإحصائية مثل الانحراف المعياري أو التباين. يشير الانحراف المعياري المنخفض إلى دقة عالية لأنه يدل على أن القياسات تتجمع بشكل وثيق حول القيمة المتوسطة أو المتوسطة.

من المهم أن نلاحظ أن الدقة لا تعني بالضرورة الدقة. في حين أن القياسات الدقيقة متسقة وقابلة للتكرار، فإنها قد لا تزال تحيد عن القيمة الحقيقية أو الهدف. يتضمن تحقيق الدقة العالية استخدام أدوات حساسة، والتحكم في العوامل البيئية، وإجراء قياسات متعددة لتقليل الأخطاء العشوائية.

في التطبيقات العملية، تعد الدقة أمرًا حيويًا لمراقبة الجودة في التصنيع والبحث العلمي وتحليل البيانات. فهو يسمح باكتشاف التغييرات أو الاتجاهات أو الاختلافات الطفيفة في البيانات، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل وتحسين أداء المنتج أو العملية.

الاختلافات الرئيسية بين الدقة والدقة

دقة:

• تتعلق الدقة بمدى قرب القيمة المقاسة من القيمة الحقيقية أو المرغوبة.
• يقيس عدم وجود أخطاء منهجية أو متحيزة في القياسات.
• يتضمن تحقيق الدقة مقارنة القياسات بمعيار أو قيمة مرجعية معروفة ("الحقيقة الأساسية").
• فهو يحدد الانحراف بين القيمة المقاسة والقيمة الحقيقية، والمعروف باسم خطأ القياس.
• الدقة ضرورية للحصول على قياسات موثوقة وجديرة بالثقة في البحث العلمي ومراقبة الجودة والتطبيقات الأخرى.

الدقة:

• تركز الدقة على درجة الاتساق والتكرار في القياسات أو الملاحظات المتكررة.
• يتعلق الأمر بتقليل الأخطاء العشوائية أو العشوائية في القياسات.
• يتم قياس الدقة باستخدام المقاييس الإحصائية مثل الانحراف المعياري أو التباين.
• الدقة العالية تعني أن القياسات تتجمع بشكل وثيق حول القيمة المتوسطة أو المتوسطة.
• الدقة لا تعني بالضرورة الدقة؛ القياسات الدقيقة يمكن أن تحيد عن القيمة الحقيقية.
• تعد الدقة أمرًا ضروريًا لاكتشاف التغييرات أو الاتجاهات أو الاختلافات الطفيفة في البيانات وهي ضرورية لمراقبة الجودة والبحث وتحليل البيانات.

مراجع حسابات

1. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1745-3984.1971.tb00916.x
2. https://www.ingentaconnect.com/content/mts/mtsj/2002/00000036/00000002/art00005