Anaconda ist eine Python-Distribution. Es enthält eine Reihe vorinstallierter Bibliotheken und Pakete für Datenwissenschaft, wissenschaftliches Rechnen und andere Aufgaben.
Python ist eine Programmiersprache. Es ist eine der beliebtesten Sprachen, die in der Datenwissenschaft verwendet wird, an zweiter Stelle nach R. Python hat eine einfache Syntax, die der englischen Sprache ähnelt.
Anakonda gegen Python
Der Hauptunterschied zwischen Anaconda und Python besteht darin, dass Anaconda eine Distribution der Programmiersprachen Python und R ist, die hauptsächlich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen verwendet werden. Andererseits ist Python eine allgemeine Programmiersprache auf hohem Niveau, die für verschiedene Aufgaben verwendet werden kann.
Anaconda ist eine Freemium-Open-Source-Distribution der Programmiersprachen Python und R, die die Paketverwaltung und -bereitstellung für die Datenverarbeitung in großem Maßstab, prädiktive Analysen und wissenschaftliches Rechnen vereinfachen soll. Es ist die beliebteste, kostenlosste und quelloffenste Data-Science-Software-Distribution, die von über 6 Millionen Benutzern weltweit verwendet wird. Anaconda umfasst über 1,500 Python-Pakete, das Conda-Paket und den Virtual Environment Manager für Windows, Linux und MacOS.
Python ist eine höhere Programmiersprache, die auf jedem modernen Computer-Betriebssystem verwendet werden kann. Sie wurde 1991 von Guido van Rossum erstellt und 1994 veröffentlicht. Python ist eine Programmiersprache mit einer leicht zu erlernenden Syntax, bei der die Lesbarkeit im Vordergrund steht. Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die für verschiedene Aufgaben verwendet werden kann. Es wird in der Webentwicklung, Datenwissenschaft und Software-Prototyping eingesetzt.
Vergleichstabelle zwischen Anakonda und Python
| Vergleichsparameter | Anaconda | Python |
| Anwendungen von Benutzern | Anaconda wurde in erster Linie entwickelt, um Aktivitäten im Bereich Datenwissenschaft und maschinelles Lernen zu unterstützen. | Python ist eine allgemeine Programmiersprache auf hohem Niveau, die häufig beim maschinellen Lernen und in der Datenforschung verwendet wird. |
| Verwaltung von Paketen | Conda ist ein Paketmanager, mit dem Sie Python- und Nicht-Python-Bibliotheksanforderungen installieren können. | Alle Python-Anforderungen können mit dem Paketmanager pip installiert werden. |
| Definition | Anaconda ist eine industrielle Data-Science-Plattform für maschinelles Lernen und Data Science, die R und Python vertreibt. | Kategorie |
| Kategorie | Anaconda ist Teil der Kategorie Data Science Tools. | Python ist eine Programmiersprache, die zur Kategorie der Computersprachen gehört. |
| Paket-Manager | Anaconda verfügt über einen eigenen Paketmanager, Conda. | Der Paketmanager für Python ist pip. |
Was ist Anakonda?
Anaconda ist in zwei Editionen erhältlich: einer Open-Source-Edition mit einer Community aus Benutzern, Mitwirkenden und Unternehmen und einer Enterprise-Edition mit unternehmenstauglicher Unterstützung der „Anaconda Enterprise“-Plattform von Anaconda Inc. Continuum Analytics wurde 2011 von Travis Oliphant gegründet.
Der Fokus des Unternehmens lag auf der Entwicklung kommerzieller Produkte rund um das NumPy-Projekt. 2012 stellte Continuum Analytics Peter Wang als Mitbegründer ein, der die Entwicklung der SciPy-Bibliothek leitete. Im Jahr 2014 sammelte Continuum Analytics 6 Millionen US-Dollar an Serie-A-Finanzierung von General Catalyst Partners.
Anaconda umfasst über 250 Pakete, die sorgfältig ausgewählt wurden, um umfangreiche Datenverarbeitung, prädiktive Analysen und wissenschaftliches Rechnen zu unterstützen. Über 15 Millionen Benutzer weltweit haben Anaconda Distribution verwendet, um die Paketverwaltung und -bereitstellung zu vereinfachen. Unabhängig davon, ob Sie Python, R oder Scala verwenden, Anaconda Distribution bietet optimierte Binärdateien der beliebtesten Pakete für jede Sprache, darunter NumPy, SciPy, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow und viele mehr.
Anaconda Enterprise 2.2 ist eine Plattform, mit der Sie KI/ML-Pipelines automatisieren und Modelle in Ihrem Team in einer Unternehmensumgebung verwalten können. Es kann vor Ort oder in der Cloud bereitgestellt werden. Das Unternehmen behauptete, dass Unternehmen jeder Größe Anaconda Enterprise nutzen können, um die Leistungsfähigkeit der Datenwissenschaft zu nutzen, indem sie es Teams ermöglichen, an Projekten zusammenzuarbeiten und auf gemeinsame Ressourcen zuzugreifen.
Anaconda Enterprise erweitert Anaconda Distribution um Kollaborations- und Bereitstellungsfunktionen, die Unternehmen in die Lage versetzen, ihre Data-Science-Assets und -Modelle von der Exploration bis zur Produktion zu steuern.
Was ist Python?
Python erobert die Welt und wird in allen Bereichen eingesetzt, von der Webentwicklung bis zum maschinellen Lernen! Und wenn Sie auf der Suche nach einem Job in diesem Bereich sind, ist dies eine der gefragtesten Fähigkeiten. Die Sprache ist relativ einfach zu erlernen und hat einen sehr klaren Stil, was sie für Entwickler aller Hintergründe und Erfahrungsstufen attraktiv macht. Die Tatsache, dass es sich um eine Allzwecksprache handelt, bedeutet, dass sie in vielen Branchen eingesetzt werden kann, beispielsweise im Finanz- und Bildungswesen.
Entwickler nutzen es, um schnell Software-Prototypen zu erstellen, die die Grundlage für komplexere Sprachen wie Java oder CPython bilden. Es handelt sich um eine interpretierte Sprache, was bedeutet, dass sie zur Laufzeit Zeile für Zeile ausgeführt wird – im Gegensatz zu anderen Sprachen wie C und seinen Varianten, die vor der Ausführung kompiliert werden müssen.
Dies kann eine Verlängerung der Ausführungszeit bedeuten, da der Code bei jeder Ausführung analysiert werden muss. Aber es bietet Python auch mehrere Vorteile gegenüber kompilierten Sprachen.
Die Python-Community hat mehrere Bibliotheken entwickelt, die für maschinelles Lernen nützlich sind. Zu diesen Bibliotheken gehören NumPy, SciPy und Pandas. NumPy ist ein hervorragendes Toolset zum Durchführen mathematischer Operationen an großen Arrays. Sie können damit mehrdimensionale Arrays erstellen und verschiedene mathematische Operationen ausführen.
Hauptunterschiede zwischen Anaconda und Python
- Obwohl Anaconda in Python entwickelt wurde, sollte betont werden, dass Conda ein Paketmanager für jedes Programm ist, das in virtuellen Systemumgebungen verwendet werden kann. Im Gegensatz dazu erlaubt pip, der Python-Paketmanager, nur das Installieren, Aktualisieren und Entfernen von Python-Paketen.
- Anaconda wird nur für maschinelles Lernen und Data-Science-Projekte verwendet. Andererseits ist Python eine Programmiersprache, mit der eine breite Palette von Online-Anwendungen, Netzwerkprogrammen und Desktop-Anwendungen erstellt werden.
- Anaconda ist ein Paket für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit den Programmiersprachen Python und R. Andererseits ist Python eine höhere Programmiersprache, die für verschiedene Aufgaben eingesetzt werden kann.
- Conda ist die Paketverwaltung von Anaconda, während pip der Paketmanager von Python ist.
- Anaconda ist ein Data-Science-Tool, was bedeutet, dass jeder, der damit arbeitet, kein Programmierer sein muss. Allerdings muss man die Sprache verstehen, um mit der Programmiersprache Python arbeiten zu können.
Zusammenfassung
Der grundlegende Unterschied zwischen Anaconda und Python besteht darin, dass Anaconda die Programmiersprachen Python und R für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen vertreibt, während Python nur die Python-Sprache umfasst.
Die Programmiersprache Python wurde 1991 von Guido van Rossum entwickelt. Es handelt sich um eine weit verbreitete Hochsprache für die allgemeine Programmierung, die mit dem Ziel entwickelt wurde, die Lesbarkeit des Codes hervorzuheben.
Anaconda umfasst außerdem mehr als 1,000 Datenpakete, das Conda-Paket und den Virtual Environment Manager für Windows, Linux und MacOS. Es wurde monatlich über 4 Millionen Mal heruntergeladen und verfügt über eine aktive Community von Mitwirkenden.
Bibliographie
- https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/1076998619832248
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0743731519304964
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