Točan odgovor: 2-6 mjeseca
Python je neosporna razina, univerzalno praktičan i iznimno dobro poznat programski jezik. Korištenje programskog jezika python (najnoviji Python 3) je u web razvoju, aplikacijama za strojno učenje, uz sve najsuvremenije inovacije u softverskoj industriji.
Programski jezik Python prikladan je za početnike. Osim toga, za iskusne programere s drugim programskim dijalektima kao što su C++ i Java. Python je trenutno najkorišteniji višestruki programski jezik neosporne razine.
Python dopušta programiranje u objektno orijentiranim i proceduralnim idealnim modelima. Softverski inženjeri trebaju nešto manje tipkati, a potreba za prostorom jezika čini ih razumljivima stalno.
Koliko dugo je potrebno da se nauči Python?
| Učenik (Stage) | Trajanje |
| Početnici | 2-6 mjeseci |
| Stručnjak | 6-8 Tjedan |
Općenito, potrebno je oko dvije do pol godine da se upoznate s osnovama Pythona. No, netko može vrlo brzo naučiti dovoljno da složi svoj prvi kratki program. Stvaranje ovlaštenja za Pythonov golemi raspon biblioteka može zahtijevati mjesece ili dugo vremena.
Koliko je vremena potrebno nekome da nauči Python ovisit će o nekoliko komponenti, uključujući količinu Pythona koju treba znati da bi postigao svoj idealni cilj.
Moraju naučiti dovoljno Pythona da bi, na primjer, mogli kompjutorizirati određeni zadatak na poslu. Gotovo sigurno to mogu postići brže od pretpostavke da trebaju dovoljno naučiti Python kako bi pronašli novi posao kao ispitivač informacija.
Ako je netko već sastavljao kod, mogao bi otkriti da ćete brže dobiti Python. Dobro strukturirani tečajevi koji s vremena na vrijeme slijede nečije ciljeve ubrzavaju njihovo učenje.
Na planetu postoji oko 8.2 milijuna Python inženjera, prema podacima organizacije za ispitivanje dizajnera SlashData. S tako bezbrojnim pojedincima koji se bave ovim programiranjem otvorenog koda, ono se neprestano razvija kako bi uključilo nove uređaje i kapacitete. Oni nikada neće imati univerzalno znanje o Pythonu, i to je u redu.
Python klijenti pristupaju desecima (ako ne i bezbrojnim) bibliotekama, skupovima vrijednih kapaciteta namijenjenih pojednostavljivanju kodiranja. TensorFlow, na primjer, može pomoći u uglađivanju AI programa, dok Pandas nudi pristup fleksibilnim i osjetljivim informacijskim strukturama. To implicira da je dominacija Pythona kontinuirani ciklus u kojem netko shvaća što treba znati onako kako mu je to potrebno.
Zašto je potrebno toliko dugo da se nauči Python?
Python je jezik značajnije razine od C-a, što implicira da apstrahira suptilnosti računala od nekoga - pamti ploču, pokazivače i tako dalje, i dopušta im da sastavljaju programe na način koji je bliži načinu na koji ljudi razmišljaju.
Činjenice potvrđuju da C kod radi 10 do više puta brže od Python koda ako mjerite samo vrijeme izvršenja. U svakom slučaju, u slučaju da na isti način uključite vrijeme napredovanja, Python često pobjeđuje C.
Za neke zadatke, vrijeme napredovanja je normalnije od vremena izvršavanja. Dulje vrijeme poboljšanja izravno se pretvara u dodatne troškove, manje rezervisanja i sporiju idealnu priliku za oglašavanje.
Unutar, objašnjenje je da se Python kod izvršava sve ležernije jer se kod dešifrira tijekom izvođenja umjesto da se ugradi u lokalni kod u vrijeme sastavljanja.
Drugi dešifrirani dijalekti, kao što su Java bytecode i dot NET bytecode, rade brže od Pythona jer standardna diseminacija uključuje JIT kompajler koji skuplja bytecode u lokalni kod tijekom izvođenja.
U tijeku je rad na sastavljanju bržeg vremena izvođenja Pythona, tako da bi netko trebao očekivati smanjenje izložbene rupe kasnije. Poanta je u tome da ćete, kada kodirate C ili C++, potrošiti gomilu vremena radeći stvari koje možete napraviti u tren oka/crte Python koda.
Kompromis je dosljedno velik nego u situacijama u kojima netko postiže nešto poput instaliranog ili kontinuiranog programiranja.
Zaključak
Administracije povezane sa softverom daju posao velikom broju pojedinaca diljem svijeta. Upis Nadobudni su za razne poslove u napredovanju u programiranju.
Kao Python inženjer, pojedinac će dobiti priliku raditi na različitim pozicijama. Oni će odrezati plan i napredak front-end i back-end dijelova. Oni se mogu odvojiti od poboljšanja web mjesta uz otvorenost prema Django strukturi ili sustavu bočica.
Analizatori programiranja mogu koristiti Selenium s Pythonom za testiranje automatizacije. U zadacima, Python se energično koristi kao jezik za pripremanje. Korištenje Pythona za kompjuterizaciju DevOpsa i raspored svakodnevnih vježbi.
Stoga se Python pojavljuje kao izbor jezika za dizajnere i mnoge tehničke pojedince.
Reference
Uložio sam mnogo truda u pisanje ovog posta na blogu kako bih vam pružio vrijednost. Bit će mi od velike pomoći ako razmislite o tome da to podijelite na društvenim medijima ili sa svojim prijateljima/obitelji. DIJELJENJE JE ♥️
