Фирмы все чаще полагаются на алгоритмы обучения, чтобы упростить задачу, поскольку технологии с каждой минутой все больше интегрируются в нашу повседневную жизнь.
Технологии искусственного интеллекта, распознавание образов, контролируемое обучение и нейронные сети используются для описания этих технологий. В информатике такими понятиями являются искусственный интеллект и нейронные сети. ИИ — это широкий термин, охватывающий множество подполей. Глубокое обучение включает в себя нейронные сети.
ИИ против нейронной сети
Основное различие между ИИ и нейронными сетями заключается в том, что ИИ, или искусственный интеллект, — это область информатики, которая изучает и разрабатывает умные компьютеры с их интеллектом. Напротив, нейронная сеть представляет собой структуру искусственных сетей, состоящую из соответствия настоящим сенсорным системам и аппроксимирующую их интеллект.
В своей самой базовой форме искусственный интеллект (ИИ) относится к интеллекту, которым обладают и демонстрируют системы. Они достигают этого, наблюдая и оценивая окружающую среду. На основе этих выводов они затем действуют таким образом, чтобы оптимизировать возможности достижения определенной цели. В основе этого подхода лежат искусственные нейронные сети.
Структура мозга послужила вдохновением для создания нейронной сети. Нейронная сеть состоит из сильно связанных элементов, известных как блоки или узлы. Технологии глубокого обучения включают в себя нейронные сети. Основное внимание уделяется решению сложных проблем. Нейронная сеть — это набор алгоритмов, которые используют нейроны для моделирования данных для машинного обучения.
Сравнительная таблица между ИИ и нейронной сетью
| параметры | AI | Нейронная сеть |
| Определение | Нейронная сеть — это алгоритм машинного обучения, который использует графы нейронов для моделирования данных. | Это серия связанных узлов, функционально смоделированных по образцу нейронов животных. |
| Цель | Это концепция создания машинного интеллекта, который так же интеллектуален, как один или более интеллектуален, чем человек. | Приложения ИИ включают глубокое обучение, анализ текста, компьютерное зрение и аналитическое мышление. |
| надежный | Он основан на нейронных сетях. | Это не зависит от ИИ. |
| Образование и обучение | Это довольно легко тренировать. | Обучение нейронных сетей требует более длительного периода. |
| Пользы | Это серия связанных узлов, в общих чертах смоделированных по функциональности нейронов животных. | Нейронные сети используются в различных приложениях, включая обнаружение мошенничества, компьютерную лингвистику и распознавание символов. |
Что такое ИИ?
Искусственный интеллект, также основанный на машинном интеллекте, представляет собой исследование роботов, которые могут копировать когнитивные способности человека. Это концепция создания интеллектуальных машин, которые будут такими же умными, как и люди, если не умнее.
С появлением цифровых компьютеров это стало обычным явлением. ИИ — это раздел информатики, который фокусируется на разработке компьютерных программ, которые достигают результатов вместе с людьми или быстрее, чем люди, без учета того, действительно ли эти компьютеры думают так же, как люди.
Существует множество различных типов, размеров и алгоритмов искусственного интеллекта. Искусственный интеллект теперь встречается повсюду: от промышленности до учебных заведений, банковского дела и клиник, от телевизора до вашей расчески, от микрочипов в вашем мобильном телефоне до автомобилей, которыми вы управляете, от Siri до Echo.
Интеллектуальные прогнозы Google, транспортные приложения, такие как Grab и Uber, авиалайнеры, использующие ИИ-автопилот, и т. д. — все это примеры использования ИИ.
Искусственный интеллект сейчас является одной из самых сложных доступных технологий. Это один из самых быстрых в освоении методов обучения по сравнению с другими методами обучения. Кроме того, он демонстрирует наиболее эффективную и производительную производительность.
Что такое нейронная сеть?
Фраза «Нейронные сети» представляет собой сеть искусственных взаимосвязанных нейронов, основанную на биологических нейронах, составляющих мозг млекопитающих. Он послужил основой для большей части современного искусственного интеллекта.
Текущие разветвления и применение ИИ — это не что иное, как развитие отличительных свойств нейронных сетей, таких как алгоритмы обучения и глубокое обучение. Нейронные сети — это хорошо обоснованная парадигма, уходящая корнями в различные области, включая информатику, информационные технологии и инженерию.
Нейронная сеть состоит из связанных узлов, функциональность которых аналогична нейронам животных. Нейронные сети используются в различных приложениях, включая решение проблем, исследование пользователей, проверку данных, планы продаж и снижение рисков.
Генеративно-состязательная сеть, многослойный персептрон, система Габсбургов и сеть опорных векторов — все это примеры нейронных сетей. Многослойный персептрон является наиболее широко используемой и эффективной нейронной сетью.
Однако по сравнению с ИИ нейронные сети имеют несколько недостатков. Эта сеть должна обучаться в течение гораздо более длительного периода, прежде чем она сможет выполнять функции. Кроме того, он менее эффективен по своим результатам по сравнению с первым.
Основные различия между ИИ и нейронной сетью
- Система искусственного интеллекта — это широкое слово, обозначающее цель создания машин, которые действуют разумно, даже если для выполнения задачи используют умные алгоритмы. Напротив, нейронные сети — это особый метод создания машинного интеллекта, в котором интеллект предназначен для кодирования в виде весов, соединяющих нейроны в разных (или одинаковых) слоях.
- Искусственный интеллект относится к роботам с их интеллектом, а нейронная сеть копирует интеллект мозга животного.
- ИИ полагается на искусственные нейронные сети, в то время как нейронные сети не полагаются на ИИ.
- Искусственный интеллект можно определить как все, что воспроизводит жизнь. Напротив, нейронные сети представляют собой тип алгоритма машинного обучения. Они «учатся», глядя на примеры данных.
- Компьютеры, способные играть в такие игры, как шахматная доска и шахматы, а также алгоритмы, способные интерпретировать и воспроизводить язык, были одними из первых приложений ИИ. Хотя нейронные сети повторяют конструкцию органических нейронных цепей, глубокие нейронные сети являются естественным выбором для моделирования мозга.
Заключение
Самая важная технология этой цифровой эпохи — искусственный интеллект. Искусственный интеллект стал неотъемлемой составляющей современной цивилизации. Оно есть во всем: от чипа вашего устройства до GPS-устройства вашего автомобиля, голосов Siri и Alexa, мозгов автономных дронов, волшебников метеорологических прогнозов и рук хирургических помощников.
Нейронные сети — это тип машинного обучения, лежащий в основе большинства современных систем искусственного интеллекта. Они относятся к системе искусственных нервных клеток, вдохновленной органическими нейронными сетями, составляющими мозг животных.
Рекомендации
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
