Anaconda là một bản phân phối Python. Nó bao gồm một tập hợp các thư viện và gói được cài đặt sẵn dành cho khoa học dữ liệu, máy tính khoa học và các tác vụ khác.
Python là một ngôn ngữ lập trình. Đây là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất được sử dụng trong khoa học dữ liệu, chỉ đứng sau R. Python có cú pháp đơn giản tương tự như ngôn ngữ tiếng Anh.
Anaconda vs Python
Sự khác biệt chính giữa Anaconda và Python là Anaconda là sự phân phối của ngôn ngữ lập trình Python và R, chủ yếu được sử dụng cho khoa học dữ liệu và học máy. Mặt khác, Python là ngôn ngữ lập trình đa năng, cấp cao, có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ khác nhau.
Anaconda là một bản phân phối ngôn ngữ lập trình Python và R mã nguồn mở freemium nhằm tìm cách dễ dàng quản lý và triển khai gói để xử lý dữ liệu quy mô lớn, phân tích dự đoán và tính toán khoa học. Đây là bản phân phối phần mềm khoa học dữ liệu nguồn mở, miễn phí và phổ biến nhất được hơn 6 triệu người dùng trên toàn thế giới sử dụng. Anaconda bao gồm hơn 1,500 gói Python, gói conda và trình quản lý môi trường ảo cho Windows, Linux và MacOS.
Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao có thể được sử dụng trên mọi hệ điều hành máy tính hiện đại. Nó được tạo ra vào năm 1991 bởi Guido van Rossum và phát hành vào năm 1994. Python là ngôn ngữ lập trình có cú pháp dễ học, nhấn mạnh vào khả năng đọc. Python là ngôn ngữ lập trình linh hoạt có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ khác nhau. Nó được sử dụng trong phát triển web, khoa học dữ liệu và tạo nguyên mẫu phần mềm.
Bảng so sánh giữa Anaconda và Python
| Các thông số so sánh | Loại rắn lớn ở mỹ | Python |
| Ứng dụng của người dùng | Anaconda được tạo ra chủ yếu để hỗ trợ các hoạt động khoa học dữ liệu và học máy. | Python là ngôn ngữ lập trình đa năng, cấp cao, thường được sử dụng trong học máy và nghiên cứu dữ liệu. |
| Quản lý các gói | Conda là trình quản lý gói cho phép bạn cài đặt các yêu cầu thư viện Python và không phải Python. | Tất cả các yêu cầu Python có thể được cài đặt bằng cách sử dụng trình quản lý gói pip. |
| Định nghĩa | Anaconda là một nền tảng khoa học dữ liệu công nghiệp dành cho máy học và khoa học dữ liệu phân phối R và Python. | Phân loại |
| thể loại | Anaconda là một phần của danh mục Công cụ khoa học dữ liệu. | Python là một ngôn ngữ lập trình thuộc danh mục ngôn ngữ máy tính. |
| Quản lý gói hàng | Anaconda có trình quản lý gói riêng của nó, conda. | Trình quản lý gói cho Python là pip. |
Anaconda là gì?
Anaconda có sẵn ở hai phiên bản: phiên bản nguồn mở với cộng đồng người dùng, cộng tác viên và công ty và phiên bản doanh nghiệp với sự hỗ trợ cấp doanh nghiệp của nền tảng “Anaconda Enterprise” của Anaconda Inc. Continuum Analytics được thành lập vào năm 2011 bởi Travis Oliphant.
Trọng tâm của công ty là phát triển các sản phẩm thương mại xung quanh dự án NumPy. Vào năm 2012, Continuum Analytics đã thuê Peter Wang làm người đồng sáng lập, người lãnh đạo sự phát triển của thư viện SciPy. Vào năm 2014, Continuum Analytics đã huy động được 6 triệu đô la trong vòng tài trợ Series A từ General Catalyst Partners.
Anaconda bao gồm hơn 250 gói được lựa chọn cẩn thận để hỗ trợ xử lý dữ liệu quy mô lớn, phân tích dự đoán và tính toán khoa học. Hơn 15 triệu người dùng trên toàn cầu đã sử dụng Anaconda Distribution để đơn giản hóa việc quản lý và triển khai gói. Cho dù bạn sử dụng Python, R hay Scala, Anaconda Distribution đều cung cấp các tệp nhị phân được tối ưu hóa của các gói phổ biến nhất cho từng ngôn ngữ, bao gồm NumPy, SciPy, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, v.v.
Anaconda Enterprise 2.2 là một nền tảng cho phép bạn tự động hóa các quy trình AI/ML và quản lý các mô hình trong nhóm của mình trong môi trường doanh nghiệp. Nó có thể được triển khai tại chỗ hoặc trên đám mây. Công ty tuyên bố rằng các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô có thể sử dụng Anaconda Enterprise để khai thác sức mạnh của khoa học dữ liệu bằng cách cho phép các nhóm cộng tác trong các dự án và truy cập các tài nguyên được chia sẻ.
Anaconda Enterprise mở rộng Phân phối Anaconda với các khả năng cộng tác và triển khai giúp trao quyền cho các tổ chức quản lý các mô hình và tài sản khoa học dữ liệu của họ từ khám phá đến sản xuất.
Python là gì?
Python đang chiếm lĩnh thế giới và được sử dụng trong mọi lĩnh vực, từ phát triển web đến học máy! Và nếu bạn đang tìm việc làm trong lĩnh vực này, thì đó là một trong những kỹ năng được săn đón nhiều nhất. Ngôn ngữ này tương đối dễ học và có phong cách rất rõ ràng, khiến nó trở nên hấp dẫn đối với các nhà phát triển thuộc mọi trình độ và trình độ kinh nghiệm. Thực tế đây là ngôn ngữ có mục đích chung nghĩa là nó có thể được sử dụng trong nhiều ngành, chẳng hạn như tài chính và giáo dục.
Các nhà phát triển sử dụng nó để nhanh chóng tạo ra các nguyên mẫu phần mềm, tạo nền tảng cho các ngôn ngữ phức tạp hơn như Java hoặc CPython. Nó là một ngôn ngữ được thông dịch, có nghĩa là nó được thực thi từng dòng trong thời gian chạy - trái ngược với các ngôn ngữ khác như C và các biến thể của nó, cần được biên dịch trước khi chạy.
Điều này có thể có nghĩa là thời gian thực thi sẽ tăng lên vì mã phải được phân tích cú pháp mỗi khi nó chạy. Nhưng nó cũng mang lại cho Python một số lợi thế so với các ngôn ngữ được biên dịch.
Cộng đồng Python đã phát triển một số thư viện hữu ích cho việc học máy. Các thư viện này bao gồm NumPy, SciPy và Pandas. NumPy là bộ công cụ tuyệt vời để thực hiện các phép toán trên các mảng lớn. Bạn có thể sử dụng nó để tạo mảng đa chiều và thực hiện các phép toán khác nhau.
Sự khác biệt chính giữa Anaconda và Python
- Mặc dù Anaconda được phát triển bằng Python nhưng cần nhấn mạnh rằng Conda là trình quản lý gói cho bất kỳ chương trình nào có thể được sử dụng trong môi trường hệ thống ảo. Ngược lại, pip, trình quản lý gói Python, chỉ cho phép cài đặt, nâng cấp và xóa các gói Python.
- Anaconda chỉ được sử dụng cho các dự án khoa học dữ liệu và học máy. Mặt khác, Python là ngôn ngữ lập trình được sử dụng để tạo ra nhiều loại ứng dụng trực tuyến, chương trình mạng và ứng dụng máy tính để bàn.
- Anaconda là gói khoa học dữ liệu và máy học với ngôn ngữ lập trình Python và R. Mặt khác, Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ khác nhau.
- Conda là trình quản lý gói của Anaconda, trong khi pip là trình quản lý gói của Python.
- Anaconda là một công cụ khoa học dữ liệu, ngụ ý rằng bất kỳ ai làm việc với nó đều không cần phải là lập trình viên. Tuy nhiên, người ta cần hiểu ngôn ngữ để hoạt động với ngôn ngữ lập trình Python.
Kết luận
Sự khác biệt cơ bản giữa Anaconda và Python là Anaconda phân phối ngôn ngữ lập trình Python và R cho khoa học dữ liệu và học máy, trong khi Python chỉ bao gồm ngôn ngữ Python.
Ngôn ngữ lập trình Python được phát triển vào năm 1991 bởi Guido van Rossum. Đó là ngôn ngữ cấp cao được sử dụng rộng rãi cho lập trình có mục đích chung, được tạo ra để nhấn mạnh khả năng đọc mã.
Anaconda cũng bao gồm hơn 1,000 gói dữ liệu, gói Conda và trình quản lý môi trường ảo cho Windows, Linux và MacOS. Nó đã được tải xuống hơn 4 triệu lần mỗi tháng với một cộng đồng cộng tác viên tích cực.
dự án
- https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/1076998619832248
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0743731519304964
Tôi đã nỗ lực rất nhiều để viết bài đăng trên blog này nhằm cung cấp giá trị cho bạn. Nó sẽ rất hữu ích cho tôi, nếu bạn cân nhắc chia sẻ nó trên mạng xã hội hoặc với bạn bè/gia đình của bạn. CHIA SẺ LÀ ♥️
