Mất bao lâu để học Python (và tại sao)?

Câu trả lời chính xác: 2-6 tháng

Python là một ngôn ngữ lập trình đẳng cấp, tiện dụng phổ biến và đặc biệt nổi tiếng. Việc sử dụng ngôn ngữ lập trình python (Python 3 gần đây nhất) là để phát triển web, các ứng dụng máy học, cùng với tất cả các đổi mới tiên tiến nhất trong ngành công nghiệp phần mềm.

Ngôn ngữ lập trình Python phù hợp cho người mới bắt đầu. Ngoài ra, dành cho các nhà phát triển có kinh nghiệm với các phương ngữ lập trình khác như C++ và Java. Python hiện là ngôn ngữ lập trình đa cấp, đa lý do được sử dụng nhiều nhất.

Python cho phép lập trình trong các mô hình lý tưởng Hướng đối tượng và Thủ tục. Các kỹ sư phần mềm cần phải gõ ít hơn một chút và sự cần thiết về không gian của ngôn ngữ khiến chúng luôn dễ hiểu.

Mất bao lâu để học Python?

Thông thường, bạn sẽ mất khoảng hai đến nửa năm để làm quen với những kiến ​​thức cơ bản về Python. Tuy nhiên, ai đó có thể học đủ để soạn chương trình ngắn đầu tiên của họ rất nhanh. Việc tạo quyền hạn cho phạm vi thư viện rộng lớn của Python có thể cần hàng tháng hoặc thời gian dài.

Khoảng thời gian cần thiết để một người nào đó học Python sẽ phụ thuộc vào một số yếu tố, bao gồm lượng Python họ cần biết để hoàn thành mục tiêu lý tưởng của mình.

Chẳng hạn, họ cần học đủ Python để vi tính hóa một nhiệm vụ cụ thể tại nơi làm việc. Họ gần như chắc chắn có thể hoàn thành điều đó nhanh hơn so với việc cho rằng họ cần phải học nhiều Python để tìm một công việc mới với tư cách là người kiểm tra dữ liệu.

Nếu ai đó đã viết mã trước đó, họ có thể thấy rằng bạn hiểu Python nhanh hơn. Các khóa học có cấu trúc tốt theo mục tiêu của ai đó thỉnh thoảng tăng tốc độ học tập của họ.

Có khoảng 8.2 triệu kỹ sư Python trên thế giới, theo chỉ định của tổ chức giám định thiết kế SlashData. Với vô số người đang bỏ qua chương trình mã nguồn mở này, nó liên tục phát triển để tích hợp các công cụ và khả năng mới. Họ sẽ không bao giờ có kiến ​​thức chung về Python, và điều đó không sao cả.

Các máy khách Python tiếp cận hàng chục (nếu không muốn nói là vô số) thư viện, tập hợp các khả năng có giá trị nhằm làm cho mã hóa đơn giản hơn. Chẳng hạn, TensorFlow có thể hỗ trợ làm trơn tru các chương trình AI, trong khi Pandas cung cấp khả năng tiếp nhận các cấu trúc thông tin linh hoạt và nhạy bén. Nó ngụ ý rằng việc thống trị Python là một chu kỳ liên tục trong đó ai đó nhận ra những gì họ cần biết khi họ cần.

Tại sao phải mất quá nhiều thời gian để học Python?

Python là một ngôn ngữ cấp độ quan trọng hơn C, có nghĩa là nó trừu tượng hóa các chi tiết của PC từ một người nào đó – ghi nhớ bảng, con trỏ, v.v. và cho phép họ soạn thảo các chương trình theo cách gần với cách mọi người nghĩ hơn.

Thực tế xác nhận rằng mã C chạy nhanh hơn mã Python từ 10 đến nhiều lần nếu bạn chỉ đo thời gian thực thi. Dù sao, nếu bạn cũng kết hợp thời gian phát triển, Python thường đánh bại C.

Đối với một số tác vụ, thời gian tiến triển bình thường hơn so với thời gian thực hiện. Thời gian cải tiến dài hơn sẽ thay đổi trực tiếp thành chi phí bổ sung, ít dự phòng hơn và cơ hội lý tưởng để quảng cáo chậm hơn.

Bên trong, lời giải thích là mã Python thực thi chậm hơn vì mã đã được giải mã trong thời gian chạy thay vì được tích hợp vào mã cục bộ tại thời điểm lắp ráp.

Các phương ngữ được giải mã khác, chẳng hạn như Java bytecode và dot NET bytecode, chạy nhanh hơn Python vì các bản phổ biến tiêu chuẩn kết hợp một trình biên dịch JIT thu thập mã byte thành mã cục bộ trong thời gian chạy.

Có một công việc đang được tiến hành để tạo ra thời gian chạy Python nhanh hơn, vì vậy, ai đó nên mong đợi khoảng trống triển lãm giảm dần sau này. Vấn đề là khi bạn viết mã C hoặc C ++, bạn sẽ đốt cháy rất nhiều thời gian để làm những việc mà bạn có thể làm ngay lập tức bằng phẳng/dòng mã Python.

Sự đánh đổi luôn lớn hơn từ các tình huống mà ai đó đang hoàn thành một thứ gì đó như lập trình được cài đặt hoặc liên tục.

Kết luận

Các dịch vụ liên quan đến phần mềm cung cấp công việc cho nhiều người trên toàn cầu. Đăng ký Những người mới bắt đầu dành cho nhiều công việc khác nhau trong quá trình phát triển lập trình.

Là một Kỹ sư Python, một cá nhân sẽ có cơ hội làm việc ở nhiều vị trí khác nhau. Họ sẽ phá vỡ kế hoạch và sự phát triển của các bộ phận front-end và back-end. Họ có thể loại bỏ cải tiến trang web với sự cởi mở với cấu trúc Django hoặc hệ thống cờ.

Máy phân tích lập trình có thể sử dụng Selenium với Python để thử nghiệm Tự động hóa. Trong các tác vụ, Python được sử dụng mạnh mẽ như một ngôn ngữ sắp xếp trước. Việc sử dụng Python để vi tính hóa DevOps và lên lịch các hoạt động hàng ngày.

Do đó, Python đang nổi lên như một lựa chọn ngôn ngữ cho các nhà thiết kế và nhiều cá nhân kỹ thuật.

dự án

1. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4842-6806-3_2