Firmy se stále více spoléhají na výuku algoritmů, aby věci zjednodušily, protože technologie se každou minutou více integrují do našeho každodenního života.
K popisu těchto technologií se používá technologie AI, rozpoznávání vzorů, učení pod dohledem a neuronové sítě. V informatice jsou AI a neuronové sítě dva takové pojmy. AI je široký pojem, který zahrnuje různé dílčí oblasti. Hluboké učení zahrnuje neuronové sítě.
AI vs neuronová síť
Hlavní rozdíl mezi umělou inteligencí a neuronovými sítěmi je v tom, že umělá inteligence neboli umělá inteligence je oblastí informatiky, která studuje a vyvíjí chytré počítače s jejich inteligencí. Naproti tomu neuronová síť je struktura umělých sítí vytvořených z kongruence se skutečnými smyslovými systémy, aby se přiblížila jejich inteligenci.
Ve své nejzákladnější podobě se umělá inteligence (AI) týká inteligence, kterou systémy vlastní a vykazují. Dosahují toho pozorováním a hodnocením svého prostředí. Na základě těchto závěrů pak jednají způsobem, který optimalizuje možnosti získání určitého cíle. Srdcem tohoto přístupu jsou umělé neuronové sítě.
Struktura mozku inspirovala neuronovou síť. Neuronová síť obsahuje silně propojené věci známé jako jednotky nebo uzly. Technologie hlubokého učení zahrnují neuronové sítě. Jeho hlavním zaměřením je řešení složitých problémů. Neuronová síť je soubor algoritmů, které používají neurony k modelování dat pro strojové učení.
Srovnávací tabulka mezi AI a neuronovou sítí
| parametry | AI | Nervová síť |
| Definice | Neuronová síť je algoritmus strojového učení, který využívá grafy neuronů k modelování dat. | Je to řada souvisejících uzlů volně modelovaných podle zvířecích neuronů z hlediska funkčnosti. |
| Cíl | Jde o koncept zavedení strojové inteligence, která je stejně inteligentní jako jedna nebo více inteligentních než lidé. | Aplikace umělé inteligence zahrnují hluboké učení, analýzu textu, počítačové vidění a analytické myšlení. |
| Spolehlivý | Je založen na neuronových sítích. | Není závislý na AI. |
| Vzdělávání a odborná příprava | Dá se to celkem snadno trénovat. | Trénink neuronových sítí vyžaduje delší dobu. |
| použití | Je to řada souvisejících uzlů volně modelovaných podle zvířecích neuronů, pokud jde o funkčnost. | Neuronové sítě se používají v různých aplikacích, včetně detekce podvodů, výpočetní lingvistiky a rozpoznávání znaků |
Co je AI?
Umělá inteligence, rovněž založená na strojové inteligenci, je studiem robotů, kteří dokážou replikovat lidské kognitivní schopnosti. Jde o koncept konstrukce inteligentních strojů, které jsou stejně chytré, ne-li chytřejší než lidé.
Se vznikem digitálních počítačů se to stalo samozřejmostí. Umělá inteligence je podobor počítačové vědy, který se zaměřuje na vývoj počítačových programů, které dosahují výsledků společně s jednotlivci nebo rychleji než jednotlivci, bez ohledu na to, zda tyto počítače skutečně myslí totéž, co lidé.
Existuje mnoho různých typů, velikostí a algoritmů umělé inteligence. Umělá inteligence se nyní nachází všude, od průmyslu po učebny po bankovnictví a kliniky, od televize po kartáč na vlasy, mikročipy ve vašem mobilu po automobily, které řídíte, a od Siri po Echo.
Intelligence Forecasts společnosti Google, dopravní aplikace jako Grab a Uber, dopravní letadla používající AI Autopilota a tak dále jsou příklady využití AI.
Umělá inteligence nyní patří mezi nejsofistikovanější dostupné technologie. Je to jedna z nejrychleji se učících ve srovnání s jinými metodami výuky. Kromě toho vykazuje nejefektivnější a nejproduktivnější výkon.
Co je to neuronová síť?
Fráze „neuronové sítě“ se skládá ze sítě vyrobených propojených neuronů volně založených na biologických neuronech, které tvoří mozek savce. Sloužil jako základ pro většinu současné umělé inteligence.
Současné důsledky a využití umělé inteligence nejsou nic jiného než vývoj charakteristických vlastností propůjčených neuronovým sítím, jako jsou algoritmy učení a hluboké učení. Neuronové sítě jsou dobře podložené paradigma s kořeny v různých oblastech, včetně informatiky, informačních technologií a inženýrství.
Neuronová síť se skládá z propojených uzlů s funkcemi týkajícími se zvířecích neuronů. Neuronové sítě se používají v různých aplikacích, včetně řešení problémů, uživatelského výzkumu, ověřování dat, plánů prodeje a zmírňování rizik.
Generativní adversariální síť, vícevrstvý perceptron, habsburský systém a podpůrná vektorová síť jsou příklady neuronových sítí. Vícevrstvý perceptron je nejpoužívanější a nejúčinnější neuronová síť.
Ve srovnání s AI však mají neuronové sítě několik nevýhod. Tato síť musí být trénována mnohem delší dobu, než bude moci vykonávat funkce. Kromě toho je ve svých výsledcích méně efektivní ve srovnání s předchozím.
Hlavní rozdíly mezi AI a neuronovou sítí
- Systém umělé inteligence je široké slovo, které odkazuje na cíl vytvářet stroje, které jednají rozumně, i když k provedení tohoto úkolu používají chytré algoritmy. Naproti tomu neuronové sítě jsou specifickou metodou vytváření strojové inteligence, ve které je inteligence zamýšlena jako závaží spojující neurony v odlišných (nebo stejných) vrstvách.
- Umělá inteligence odkazuje na roboty s jejich inteligencí, zatímco neuronová síť replikuje inteligenci zvířecího mozku.
- AI se spoléhá na umělé neuronové sítě, zatímco neuronové sítě na AI nespoléhají.
- Umělou inteligenci lze definovat jako cokoli, co replikuje život. Naproti tomu neuronové sítě jsou typem algoritmu strojového učení. „Učí se“ prohlížením příkladů dat.
- Mezi první aplikace umělé inteligence patřily počítače, které mohou hrát hry jako šachovnice a šachy, a algoritmy, které dokázaly interpretovat a replikovat jazyk. Ačkoli neuronové sítě kopírují návrh organických neuronových obvodů, hluboké neuronové sítě jsou přirozenou volbou pro modelování mozku.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Nejdůležitější technologií této digitální éry je umělá inteligence. Umělá inteligence se stala nedílnou součástí moderní civilizace. Je ve všem, od čipu vašeho zařízení po zařízení GPS vašeho auta, hlasy Siri a Alexa, mozky autonomních dronů, čaroděje s meteorologickými předpověďmi a ruce chirurgických pomocníků.
Neuronové sítě jsou typem strojového učení v srdci většiny současné umělé inteligence. Odkazují na systém vyrobených nervových buněk volně inspirovaných organickými neuronovými sítěmi zahrnujícími zvířecí mozek.
Reference
Vynaložil jsem tolik úsilí, abych napsal tento blogový příspěvek, abych vám poskytl hodnotu. Bude to pro mě velmi užitečné, pokud zvážíte sdílení na sociálních sítích nebo se svými přáteli / rodinou. SDÍLENÍ JE ♥️
