Rozdíl mezi Anacondou a Pythonem (s tabulkou)

Anaconda je distribuce Pythonu. Zahrnuje sadu předinstalovaných knihoven a balíčků pro datovou vědu, vědecké výpočty a další úlohy.

Python je programovací jazyk. Je to jeden z nejpopulárnějších jazyků používaných v datové vědě, druhý po R. Python má jednoduchou syntaxi podobnou angličtině.

Anaconda vs Python

Hlavní rozdíl mezi Anacondou a Pythonem je ten, že Anaconda je distribuce programovacích jazyků Python a R, které se většinou používají pro datovou vědu a strojové učení. Na druhou stranu je Python univerzální programovací jazyk na vysoké úrovni, který lze použít pro různé úkoly.

Anaconda je freemium open-source distribuce programovacího jazyka Python a R, která se snaží usnadnit správu a nasazení balíčků pro rozsáhlé zpracování dat, prediktivní analytiku a vědecké výpočty. Jedná se o nejpopulárnější, bezplatnou a open-source distribuci softwaru pro vědu o datech, kterou používá více než 6 milionů uživatelů po celém světě. Anaconda obsahuje více než 1,500 XNUMX balíčků Python, balíček conda a správce virtuálního prostředí pro Windows, Linux a MacOS.

Python je programovací jazyk na vysoké úrovni, který lze použít na jakémkoli moderním počítačovém operačním systému. Byl vytvořen v roce 1991 Guido van Rossum a vydán v roce 1994. Python je programovací jazyk se snadno naučitelnou syntaxí, která klade důraz na čitelnost. Python je všestranný programovací jazyk, který lze použít pro různé úkoly. Používá se při vývoji webu, datové vědě a prototypování softwaru.

Srovnávací tabulka mezi Anaconda a Python

Co je Anaconda?

Anaconda je k dispozici ve dvou edicích: edice s otevřeným zdrojovým kódem s komunitou uživatelů, přispěvatelů a společností a podniková edice s podnikovou podporou platformy „Anaconda Enterprise“ společnosti Anaconda Inc. Continuum Analytics založil v roce 2011 Travis Oliphant.

Společnost se zaměřila na vývoj komerčních produktů kolem projektu NumPy. V roce 2012 Continuum Analytics najalo Petera Wanga jako spoluzakladatele, který vedl vývoj knihovny SciPy. V roce 2014 Continuum Analytics získalo 6 milionů dolarů na financování série A od General Catalyst Partners.

Anaconda obsahuje více než 250 balíčků pečlivě vybraných pro podporu zpracování dat ve velkém měřítku, prediktivní analýzy a vědecké výpočty. Více než 15 milionů uživatelů na celém světě využilo Anaconda Distribution ke zjednodušení správy a nasazení balíčků. Ať už používáte Python, R nebo Scala, Anaconda Distribution poskytuje optimalizované binární soubory nejoblíbenějších balíčků pro každý jazyk, včetně NumPy, SciPy, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow a mnoha dalších.

Anaconda Enterprise 2.2 je platforma, která vám umožní automatizovat kanály AI/ML a spravovat modely napříč vaším týmem v podnikovém prostředí. Může být nasazen on-premise nebo v cloudu. Společnost tvrdila, že podniky všech velikostí mohou využít Anaconda Enterprise k využití síly datové vědy tím, že umožní týmům spolupracovat na projektech a přistupovat ke sdíleným zdrojům.

Anaconda Enterprise rozšiřuje Anaconda Distribution o možnosti spolupráce a nasazení, které organizacím umožňují řídit svá aktiva a modely datové vědy od průzkumu až po produkci.

Co je Python?

Python přebírá svět a používá se ve všem, od vývoje webu po strojové učení! A pokud hledáte práci v tomto prostoru, je to jedna z nejžádanějších dovedností. Jazyk se dá relativně snadno naučit a má velmi čistý styl, díky čemuž je přitažlivý pro vývojáře všech prostředí a úrovní zkušeností. Skutečnost, že jde o jazyk pro všeobecné použití, znamená, že jej lze použít v mnoha odvětvích, jako jsou finance a vzdělávání.

Vývojáři jej používají k rychlému vytváření softwarových prototypů, které tvoří základ pro složitější jazyky, jako je Java nebo CPython. Je to interpretovaný jazyk, což znamená, že se za běhu spouští řádek po řádku – na rozdíl od jiných jazyků, jako je C a jeho varianty, které je třeba před spuštěním zkompilovat.

To může znamenat prodloužení doby provádění, protože kód musí být analyzován při každém spuštění. Ale také poskytuje Pythonu několik výhod oproti kompilovaným jazykům.

Komunita Pythonu vyvinula několik knihoven, které jsou užitečné pro strojové učení. Tyto knihovny zahrnují NumPy, SciPy a Pandas. NumPy je vynikající sada nástrojů pro provádění matematických operací na velkých polích. Můžete jej použít k vytváření vícerozměrných polí a provádění různých matematických operací.

Hlavní rozdíly mezi Anaconda a Python

1. Přestože je Anaconda vyvinuta v Pythonu, je třeba zdůraznit, že Conda je správce balíčků pro jakýkoli program, který lze použít v prostředí virtuálních systémů. Naproti tomu pip, správce balíčků Pythonu, umožňuje pouze instalaci, aktualizaci a odstranění balíčků Pythonu.
2. Anaconda se používá pouze pro projekty strojového učení a datové vědy. Na druhou stranu je Python programovací jazyk používaný k vytváření široké škály online aplikací, síťových programů a desktopových aplikací.
3. Anaconda je balíček datové vědy a strojového učení s programovacími jazyky Python a R. Na druhou stranu je Python programovací jazyk na vysoké úrovni, který lze použít pro různé úkoly.
4. Conda je správa balíčků Anacondy, zatímco pip je správce balíčků Pythonu.
5. Anaconda je nástroj pro datovou vědu, což znamená, že kdokoli, kdo s ní pracuje, nemusí být kodérem. Aby však bylo možné pracovat s programovacím jazykem Python, je třeba jazyku rozumět.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Základní rozdíl mezi Anacondou a Pythonem je ten, že Anaconda distribuuje programovací jazyky Python a R pro datovou vědu a strojové učení, zatímco Python zahrnuje pouze jazyk Python.

Programovací jazyk Python byl vyvinut v roce 1991 Guido van Rossum. Je to široce používaný vysokoúrovňový jazyk pro všeobecné programování, vytvořený pro zdůraznění čitelnosti kódu.

Anaconda také zahrnuje více než 1,000 4 datových balíčků, balíček Conda a správce virtuálního prostředí pro Windows, Linux a MacOS. Byla stažena více než XNUMX milionykrát měsíčně s aktivní komunitou přispěvatelů.

Reference

1. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/1076998619832248
2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0743731519304964