Přesná odpověď: 2-6 měsíce
Python je nepopiratelná úroveň, univerzálně šikovný a výjimečně známý programovací jazyk. Využití programovacího jazyka python (nejnovější Python 3) je ve vývoji webu, aplikacích strojového učení, spolu se všemi nejmodernějšími inovacemi v softwarovém průmyslu.
Programovací jazyk Python je vhodný pro začátečníky. Navíc pro zkušené vývojáře s jinými programovacími dialekty, jako je C++ a Java. Python je v současnosti nejpoužívanějším programovacím jazykem pro více důvodů a nepopiratelnou úrovní.
Python umožňuje programování v objektově orientovaných a procedurálních ideálních modelech. Softwaroví inženýři potřebují psát poněkud méně a prostorová nutnost jazyka je činí neustále srozumitelnými.
Jak dlouho trvá naučit se Python?
Student (etapa) | Trvání |
Začátečníci | Měsíce 2-6 |
Odborník | 6 8-Týdny |
Obecně trvá asi dva až půl roku, než se seznámíte se základy Pythonu. Někdo se však může naučit natolik, aby svůj první krátký program sestavil velmi rychle. Vytvoření autority obrovského rozsahu knihoven Pythonu může vyžadovat měsíce nebo dlouhou dobu.
Kolik času potřebuje, aby se někdo naučil Python, bude záviset na několika komponentách, včetně množství Pythonu, které potřebují znát, aby dosáhli svého ideálního cíle.
Potřebují se například naučit dostatek jazyka Python, aby mohli počítačově zpracovat konkrétní úkol v práci. Téměř jistě toho dokážou dosáhnout rychleji, než kdyby předpokládali, že se potřebují naučit dostatek jazyka Python, aby našli nový směr práce jako zkoušející informace.
Pokud někdo již dříve skládal kód, mohl by zjistit, že Python získáte o to rychleji. Dobře strukturované kurzy sledující něčí cíle jednou za čas urychlí jeho učení.
Na planetě je asi 8.2 milionu inženýrů Pythonu, jak uvádí organizace SlashData, která zkoumala designéry. S takovým bezpočtem jednotlivců, kteří se na tomto open-source programování vrhají, se neustále vyvíjí, aby zahrnoval nová zařízení a kapacity. Nikdy nebudou mít univerzální znalosti o Pythonu, a to je v pořádku.
Klienti Pythonu přistupují k desítkám (ne-li bezpočtu) knihoven, sadám cenných kapacit, které mají zjednodušit kódování. TensorFlow může například pomoci s vyhlazováním programů AI, zatímco Pandas nabízí přístup k flexibilním a citlivým informačním strukturám. To znamená, že dominance Pythonu je nepřetržitý cyklus, kdy si někdo uvědomuje, co potřebuje vědět, jak to potřebuje.
Proč trvá tak dlouho naučit se Python?
Python je jazyk významnější úrovně než C, což znamená, že od někoho abstrahuje jemnosti PC – zapamatuje si desku, ukazatele atd., a umožňuje mu skládat programy způsobem, který je bližší tomu, jak lidé myslí.
Fakta potvrzují, že kód C běží 10krát až několikrát rychleji než kód Python, pokud měříte pouze dobu provádění. V každém případě, pokud byste také zahrnuli dobu postupu, Python často poráží C.
U některých úloh je doba postupu normálnější než provádění doby běhu. Delší doba zlepšování se přímo změní na dodatečné výdaje, méně rezerv a pomalejší, což je ideální příležitost k inzerci.
Uvnitř je vysvětlení, že kód Pythonu se spouští o to klidněji, protože kód byl dešifrován za běhu, místo aby byl začleněn do místního kódu v době sestavování.
Jiné dešifrované dialekty, jako je bajtový kód Java a bajtový kód dot NET, běží rychleji než Python, protože standardní distribuce obsahují kompilátor JIT, který za běhu shromažďuje bajtový kód do místního kódu.
Na sestavení rychlejšího běhového prostředí Pythonu se pracuje, takže by někdo měl později očekávat zmenšující se výstavní díru. Jde o to, že když kódujete C nebo C++, strávíte spoustu času děláním věcí, které můžete udělat během chvilky s plochými/řádky kódu Pythonu.
Kompromis je trvale velký než v situacích, kdy někdo provádí něco jako instalované nebo nepřetržité programování.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Administrace související se softwarem dávají práci velkému počtu jednotlivců po celém světě. Registrace Nadějní lidé jsou pro různé práce v programování.
Jako Python Engineer dostane jednotlivec šanci pracovat na různých pozicích. Budou se zabývat plánem a pokrokem předních a zadních dílů. Díky otevřenosti vůči struktuře Django nebo systému flagon mohou odbourat vylepšení webu.
Programovací analyzátory mohou využít Selenium s Pythonem pro testování automatizace. V úlohách se Python důrazně používá jako jazyk pro předběžné uspořádání. Využití Pythonu k počítačovému zpracování DevOps a plánování každodenních cvičení.
Proto Python vzniká jako jazyková volba pro designéry a mnoho technických jednotlivců.