Jeder scheint, dass Genauigkeit und Präzision ähnlich sind, aber es stimmt nicht, dass sie sich stark unterscheiden. Beide Namen werden zusammengenommen, um die Gültigkeit der Daten zu messen, aber wie viele von Ihnen kennen den tatsächlichen Unterschied zwischen ihnen?
Genauigkeit und Präzision sind die beiden Begriffe, mit denen die Dinge gemessen werden, die mit Wissenschaft und Technik zu tun haben. In wissenschaftlicher und technischer Hinsicht sind Genauigkeit und Präzision die Grundlage für die Messung statistischer Daten.
Genauigkeit vs. Präzision
Die Genauigkeit bezieht sich darauf, wie nahe eine Messung am wahren oder gewünschten Wert liegt, während sich die Präzision darauf bezieht, wie konsistent und reproduzierbar die Messungen sind, wenn sie wiederholt durchgeführt werden.
Genauigkeit ist die Richtigkeit des Messwerts im Vergleich zu seinem wahren Wert. Es stimmt weitgehend mit dem anerkannten Standard für diese Messung überein. Beispielsweise bestimmt die Genauigkeit wahrscheinlich, wie nahe der Wert am tatsächlichen Wert dieser spezifischen Daten liegt.
Präzision bezieht sich darauf, wie nahe die Messungen beieinander liegen, unabhängig davon, ob diese Messungen genau sind oder nicht. Die Präzision des Experiments oder Objekts ist beispielsweise die Art und Weise, wie etwas konstant sein und genau bleiben kann. Es zeigt die strenge Genauigkeit jedes Objekts oder Experiments.
Vergleichstabelle zwischen Genauigkeit und Präzision
| Vergleichsparameter | Genauigkeit | Präzision |
|---|---|---|
| Definition | Bezieht sich darauf, wie nahe eine Messung am wahren oder gewünschten Wert liegt. | Bezieht sich darauf, wie konsistent und reproduzierbar Messungen sind, wenn sie wiederholt durchgeführt werden. |
| Setzen Sie mit Achtsamkeit | Konzentriert sich auf die Nähe zum Ziel oder wahren Wert. | Konzentriert sich auf die Konsistenz der Messungen, unabhängig von ihrer Nähe zum wahren Wert. |
| Beispiel | Beim Bogenschießen ins Schwarze zu treffen steht für Genauigkeit. | Das Abfeuern mehrerer, dicht beieinander liegender Pfeile, auch wenn sie nicht ins Schwarze treffen, zeugt von Präzision. |
| Messung | Die Genauigkeit wird durch den Vergleich einer Messung mit einem bekannten Standard oder wahren Wert gemessen. | Die Präzision wird durch den Grad der Streuung oder Streuung in einer Reihe von Messungen beurteilt. |
| Fehler | Genauigkeitsfehler stehen im Zusammenhang mit systematischen Fehlern oder systematischen Fehlern, die dazu führen, dass die Messungen ständig vom wahren Wert abweichen. | Präzisionsfehler sind mit zufälligen Schwankungen oder Variabilität der Messungen verbunden. |
| Ziel | Ziel ist es, die Differenz zwischen Messwerten und dem wahren Wert zu minimieren. | Das Ziel besteht darin, die Variabilität oder Streuung bei wiederholten Messungen zu minimieren. |
| Abtausch | Das Erreichen einer hohen Präzision muss nicht unbedingt zu einer hohen Genauigkeit führen und umgekehrt. | Das Ausbalancieren von hoher Genauigkeit und hoher Präzision kann eine Herausforderung sein, da sich Verbesserungen bei dem einen auf das andere auswirken können. |
Was ist Genauigkeit?
Genauigkeit ist ein grundlegendes Konzept bei der Messung und Quantifizierung und gibt an, wie nahe ein gemessener Wert oder ein gemessenes Ergebnis am wahren oder gewünschten Wert liegt. Es ist ein entscheidender Aspekt der Qualitätskontrolle, der wissenschaftlichen Forschung, des Ingenieurwesens und vieler anderer Bereiche, in denen Präzision und Zuverlässigkeit unerlässlich sind.
In der Praxis bedeutet Genauigkeit das Fehlen systematischer oder verzerrter Fehler bei Messungen. Eine hochgenaue Messung bedeutet, dass sie dem Ist- bzw. Zielwert sehr nahe kommt und nur minimale Abweichungen aufweist. Um Genauigkeit zu erreichen, sind Kalibrierung, Standardisierung und eine strenge Kontrolle von Variablen erforderlich, die zu Fehlern führen können.
Die Genauigkeit wird durch den Vergleich von Messungen mit einem bekannten Standard- oder Referenzwert bewertet, der als „Grundwahrheit“ bezeichnet wird. Der Unterschied zwischen dem gemessenen Wert und dem wahren Wert, der sogenannte Messfehler, beziffert die Genauigkeit. Dieser Fehler kann je nach Kontext als Prozentsatz oder absolut ausgedrückt werden.
Bei wissenschaftlichen Experimenten sind genaue Messungen entscheidend, um verlässliche Schlussfolgerungen zu ziehen und die Validität von Forschungsergebnissen sicherzustellen. In Branchen wie der Fertigung sind genaue Messungen unerlässlich, um Qualitätsstandards einzuhalten und konsistente, zuverlässige Produkte herzustellen. Präzisionsinstrumente, sorgfältige Datenerfassung und Kalibrierungsverfahren werden verwendet, um die Genauigkeit in verschiedenen Anwendungen zu verbessern.
Was ist Präzision?
Präzision bezieht sich im Zusammenhang mit Messung und Quantifizierung auf den Grad der Konsistenz und Reproduzierbarkeit bei wiederholten Messungen oder Beobachtungen. Es handelt sich um ein grundlegendes Konzept in Bereichen wie Wissenschaft, Technik, Fertigung und Statistik, in denen Genauigkeit und Zuverlässigkeit von entscheidender Bedeutung sind.
Eine präzise Messung bedeutet, dass bei mehrfacher Messung derselben Größe die Ergebnisse sehr nahe beieinander liegen, auch wenn sie möglicherweise nicht nahe am wahren oder gewünschten Wert liegen. Bei der Präzision geht es darum, zufällige oder stochastische Fehler bei Messungen zu reduzieren, die aus Faktoren wie Gerätebeschränkungen, Umgebungsschwankungen oder inhärenten Schwankungen des gemessenen Systems resultieren.
Die Präzision wird anhand statistischer Maße wie Standardabweichung oder Varianz quantifiziert. Eine niedrige Standardabweichung weist auf eine hohe Präzision hin, da sie bedeutet, dass sich die Messungen eng um den Mittel- oder Durchschnittswert konzentrieren.
Es ist wichtig zu beachten, dass Präzision nicht unbedingt Genauigkeit bedeutet. Obwohl präzise Messungen konsistent und reproduzierbar sind, können sie dennoch vom wahren Wert oder Ziel abweichen. Um eine hohe Präzision zu erreichen, müssen empfindliche Instrumente verwendet, Umgebungsfaktoren kontrolliert und mehrere Messungen durchgeführt werden, um zufällige Fehler zu reduzieren.
In praktischen Anwendungen ist Präzision für die Qualitätskontrolle in der Fertigung, wissenschaftlichen Forschung und Datenanalyse von entscheidender Bedeutung. Es ermöglicht die Erkennung subtiler Änderungen, Trends oder Abweichungen in den Daten, was zu einer besseren Entscheidungsfindung und einer verbesserten Produkt- oder Prozessleistung führt.
Hauptunterschiede zwischen Genauigkeit und Präzision
Genauigkeit:
- Die Genauigkeit bezieht sich darauf, wie nahe ein gemessener Wert am wahren oder gewünschten Wert liegt.
- Es misst das Fehlen systematischer oder verzerrter Messfehler.
- Um Genauigkeit zu erreichen, müssen Messungen mit einem bekannten Standard- oder Referenzwert (der „Grundwahrheit“) verglichen werden.
- Es quantifiziert die Abweichung zwischen dem gemessenen Wert und dem wahren Wert, den sogenannten Messfehler.
- Genauigkeit ist für die Erzielung zuverlässiger und vertrauenswürdiger Messungen in der wissenschaftlichen Forschung, Qualitätskontrolle und anderen Anwendungen von entscheidender Bedeutung.
Präzision:
- Präzision konzentriert sich auf den Grad der Konsistenz und Reproduzierbarkeit bei wiederholten Messungen oder Beobachtungen.
- Dabei geht es um die Reduzierung zufälliger oder stochastischer Fehler bei Messungen.
- Die Präzision wird anhand statistischer Maße wie Standardabweichung oder Varianz quantifiziert.
- Hohe Präzision bedeutet, dass die Messungen eng um den Mittel- oder Durchschnittswert liegen.
- Präzision bedeutet nicht unbedingt Genauigkeit; Genaue Messungen können vom wahren Wert abweichen.
- Präzision ist entscheidend für die Erkennung subtiler Änderungen, Trends oder Variationen in Daten und für die Qualitätskontrolle, Forschung und Datenanalyse von entscheidender Bedeutung.
Bibliographie
- https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1745-3984.1971.tb00916.x
- https://www.ingentaconnect.com/content/mts/mtsj/2002/00000036/00000002/art00005
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