हर किसी को लगता है कि सटीकता और परिशुद्धता समान हैं, लेकिन यह सच नहीं है कि वे काफी भिन्न हैं। डेटा की वैधता मापने के लिए दोनों नामों को एक साथ लिया जाता है, लेकिन आप में से कितने लोग इनके बीच वास्तविक अंतर जानते हैं?
सटीकता और परिशुद्धता दो शब्द हैं जिनका उपयोग विज्ञान और इंजीनियरिंग से संबंधित चीजों को मापने के लिए किया जाता है। विज्ञान और इंजीनियरिंग के संदर्भ में, सटीकता और परिशुद्धता सांख्यिकीय डेटा का माप देती है।
सटीकता बनाम परिशुद्धता
सटीकता से तात्पर्य यह है कि माप सही या वांछित मूल्य के कितना करीब है, जबकि सटीकता का संबंध इस बात से है कि बार-बार लिए जाने पर माप कितने सुसंगत और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य हैं।
सटीकता माप मूल्य की शुद्धता है जब इसकी तुलना उसके वास्तविक मूल्य से की जाती है। यह उस माप के लिए स्वीकृत मानक से काफी हद तक सहमत है। उदाहरण के लिए, सटीकता यह निर्धारित करने की संभावना है कि मूल्य उस विशिष्ट डेटा के वास्तविक मूल्य के कितना करीब है।
परिशुद्धता से तात्पर्य यह है कि माप एक-दूसरे के कितने करीब हैं, भले ही वे माप सटीक हों या नहीं। उदाहरण के लिए, प्रयोग या वस्तु की सटीकता यह है कि कैसे कोई चीज़ लगातार और सटीक बनी रह सकती है। यह किसी भी वस्तु या प्रयोग की सख्त सटीकता को दर्शाता है।
सटीकता और परिशुद्धता के बीच तुलना तालिका
| तुलना के पैरामीटर | शुद्धता | शुद्धता |
|---|---|---|
| परिभाषा | यह दर्शाता है कि माप सही या वांछित मान के कितना करीब है। | यह दर्शाता है कि बार-बार लिए जाने पर माप कितने सुसंगत और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य होते हैं। |
| फोकस | लक्ष्य या वास्तविक मूल्य की निकटता पर ध्यान केंद्रित करता है। | वास्तविक मान से उनकी निकटता की परवाह किए बिना, माप की स्थिरता पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। |
| उदाहरण | तीरंदाजी में बुल्सआई पर निशाना लगाना सटीकता का प्रतिनिधित्व करता है। | एक साथ समूहीकृत कई तीरों को मारना, भले ही बुल्सआई पर न लगे, सटीकता का प्रतिनिधित्व करता है। |
| माप | सटीकता को किसी ज्ञात मानक या वास्तविक मान से तुलना करके मापा जाता है। | माप के एक सेट में बिखराव या फैलाव की डिग्री से परिशुद्धता का आकलन किया जाता है। |
| त्रुटियाँ | सटीकता त्रुटियाँ व्यवस्थित या पूर्वाग्रह त्रुटियों से संबंधित हैं जो लगातार माप को वास्तविक मूल्य से दूर ले जाती हैं। | परिशुद्धता त्रुटियाँ माप में यादृच्छिक उतार-चढ़ाव या परिवर्तनशीलता से जुड़ी होती हैं। |
| लक्ष्य | लक्ष्य माप और वास्तविक मूल्य के बीच अंतर को कम करना है। | लक्ष्य बार-बार माप में परिवर्तनशीलता या बिखराव को कम करना है। |
| अदला - बदली | उच्च सटीकता प्राप्त करने से जरूरी नहीं कि उच्च सटीकता प्राप्त हो, और इसके विपरीत भी। | Balancing both high accuracy and high precision can be challenging, as improvements in one may affect the other. |
सटीकता क्या है?
सटीकता माप और परिमाणीकरण में एक मौलिक अवधारणा है, जो दर्शाती है कि मापा मूल्य या परिणाम सही या वांछित मूल्य के कितना करीब है। यह गुणवत्ता नियंत्रण, वैज्ञानिक अनुसंधान, इंजीनियरिंग और कई अन्य क्षेत्रों का एक महत्वपूर्ण पहलू है जहां सटीकता और विश्वसनीयता आवश्यक है।
व्यावहारिक रूप से, सटीकता माप में व्यवस्थित या पक्षपाती त्रुटियों की अनुपस्थिति को इंगित करती है। अत्यधिक सटीक माप का मतलब है कि यह वास्तविक या लक्ष्य मान से निकटता से मेल खाता है, जो न्यूनतम विचलन का संकेत देता है। सटीकता प्राप्त करने में अंशांकन, मानकीकरण और उन चरों का कठोर नियंत्रण शामिल है जो त्रुटियाँ उत्पन्न कर सकते हैं।
Accuracy is evaluated by comparing measurements to a known standard or reference value, referred to as a “ground truth.” The difference between the measured value and the true value, known as the measurement error, quantifies accuracy. This error can be expressed as a percentage or in absolute terms, depending on the context.
वैज्ञानिक प्रयोगों में, विश्वसनीय निष्कर्ष निकालने और शोध निष्कर्षों की वैधता सुनिश्चित करने के लिए सटीक माप महत्वपूर्ण हैं। विनिर्माण जैसे उद्योगों में, गुणवत्ता मानकों को पूरा करने और सुसंगत, विश्वसनीय उत्पाद तैयार करने के लिए सटीक माप आवश्यक हैं। विभिन्न अनुप्रयोगों में सटीकता बढ़ाने के लिए सटीक उपकरणों, सावधानीपूर्वक डेटा संग्रह और अंशांकन प्रक्रियाओं का उपयोग किया जाता है।
परिशुद्धता क्या है?
माप और परिमाणीकरण के संदर्भ में परिशुद्धता, बार-बार माप या अवलोकन में स्थिरता और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता की डिग्री को संदर्भित करती है। यह विज्ञान, इंजीनियरिंग, विनिर्माण और सांख्यिकी जैसे क्षेत्रों में एक मौलिक अवधारणा है, जहां सटीकता और विश्वसनीयता महत्वपूर्ण है।
सटीक माप का तात्पर्य यह है कि जब एक ही मात्रा को कई बार मापा जाता है, तो परिणाम एक-दूसरे के बहुत करीब होते हैं, भले ही वे सही या वांछित मूल्य के करीब न हों। परिशुद्धता का संबंध माप में यादृच्छिक या स्टोकेस्टिक त्रुटियों को कम करने से है, जो उपकरण की सीमाओं, पर्यावरणीय विविधताओं, या मापी जा रही प्रणाली में अंतर्निहित परिवर्तनशीलता जैसे कारकों के परिणामस्वरूप होती हैं।
मानक विचलन या विचरण जैसे सांख्यिकीय उपायों का उपयोग करके परिशुद्धता की मात्रा निर्धारित की जाती है। कम मानक विचलन उच्च परिशुद्धता को इंगित करता है क्योंकि यह दर्शाता है कि माप माध्य या औसत मूल्य के आसपास निकटता से एकत्रित होते हैं।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि परिशुद्धता का तात्पर्य सटीकता से होना जरूरी नहीं है। हालांकि सटीक माप सुसंगत और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य हैं, फिर भी वे सही मूल्य या लक्ष्य से भटक सकते हैं। उच्च परिशुद्धता प्राप्त करने में संवेदनशील उपकरणों का उपयोग करना, पर्यावरणीय कारकों को नियंत्रित करना और यादृच्छिक त्रुटियों को कम करने के लिए कई माप आयोजित करना शामिल है।
व्यावहारिक अनुप्रयोगों में, विनिर्माण, वैज्ञानिक अनुसंधान और डेटा विश्लेषण में गुणवत्ता नियंत्रण के लिए सटीकता महत्वपूर्ण है। यह डेटा में सूक्ष्म परिवर्तनों, रुझानों या विविधताओं का पता लगाने की अनुमति देता है, जिससे बेहतर निर्णय लेने और उत्पाद या प्रक्रिया के प्रदर्शन में सुधार होता है।
सटीकता और परिशुद्धता के बीच मुख्य अंतर
शुद्धता:
- सटीकता का संबंध इस बात से है कि मापा गया मान सही या वांछित मान के कितना करीब है।
- यह माप में व्यवस्थित या पक्षपाती त्रुटियों की अनुपस्थिति को मापता है।
- सटीकता प्राप्त करने में माप की तुलना किसी ज्ञात मानक या संदर्भ मूल्य ("जमीनी सच्चाई") से करना शामिल है।
- यह मापे गए मूल्य और वास्तविक मूल्य के बीच विचलन को मापता है, जिसे माप त्रुटि के रूप में जाना जाता है।
- वैज्ञानिक अनुसंधान, गुणवत्ता नियंत्रण और अन्य अनुप्रयोगों में विश्वसनीय और भरोसेमंद माप प्राप्त करने के लिए सटीकता आवश्यक है।
प्रेसिजन:
- परिशुद्धता बार-बार माप या अवलोकन में स्थिरता और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता की डिग्री पर केंद्रित है।
- यह माप में यादृच्छिक या स्टोकेस्टिक त्रुटियों को कम करने से संबंधित है।
- मानक विचलन या विचरण जैसे सांख्यिकीय उपायों का उपयोग करके परिशुद्धता की मात्रा निर्धारित की जाती है।
- उच्च परिशुद्धता का मतलब है कि माप माध्य या औसत मूल्य के आसपास बारीकी से एकत्रित होते हैं।
- परिशुद्धता का अर्थ आवश्यक रूप से सटीकता नहीं है; सटीक माप वास्तविक मान से भिन्न हो सकते हैं।
- डेटा में सूक्ष्म परिवर्तन, रुझान या विविधता का पता लगाने के लिए परिशुद्धता महत्वपूर्ण है और गुणवत्ता नियंत्रण, अनुसंधान और डेटा विश्लेषण के लिए आवश्यक है।
संदर्भ
- https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1745-3984.1971.tb00916.x
- https://www.ingentaconnect.com/content/mts/mtsj/2002/00000036/00000002/art00005
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