准确度与精密度的区别（附表）

每个人都认为准确度和精确度很相似，但事实并非如此，它们有很大不同。这两个名称放在一起来衡量数据的有效性，但有多少人知道它们之间的实际区别？

准确度和精确度是用于测量与科学和工程相关的事物的两个术语。 在科学和工程方面，准确度和精确度给出了统计数据的测量。

准确度与精密度

准确度是指测量结果与真实值或期望值的接近程度，而精密度则涉及重复测量时测量结果的一致性和可重复性。

准确度是指测量值与其真实值相比的正确性。 它与该测量的公认标准非常一致。 例如，准确性可能会确定该值与特定数据的实际值的接近程度。

精度是指测量值之间的接近程度，无论这些测量值是否准确。 例如，实验或物体的精度是指某物如何能够持续并保持精确。 它显示了任何物体或实验的严格准确性。

准确度与精密度对照表

什么是准确性？

准确度是测量和量化的基本概念，表示测量值或结果与真实值或期望值的接近程度。 它是质量控制、科学研究、工程和许多其他领域的一个重要方面，精度和可靠性至关重要。

实际上，准确性表示测量中不存在系统误差或偏差误差。高度准确的测量意味着它与实际值或目标值非常匹配，表明偏差最小。实现准确性涉及校准、标准化和对可能引入误差的变量的严格控制。

通过将测量结果与已知标准或参考值（称为“基本事实”）进行比较来评估准确性。测量值与真实值之间的差异（称为测量误差）可量化准确性。该误差可以用百分比或绝对值表示，具体取决于上下文。

在科学实验中，准确的测量对于得出可靠的结论和确保研究结果的有效性至关重要。 在制造业等行业，准确的测量对于满足质量标准和生产一致、可靠的产品至关重要。 精密仪器、仔细的数据收集和校准程序用于提高各种应用的准确性。

什么是精度？

在测量和量化的背景下，精密度是指重复测量或观察的一致性和再现性程度。 它是科学、工程、制造和统计学等领域的基本概念，在这些领域，准确性和可靠性至关重要。

精确测量意味着当多次测量相同的量时，结果彼此非常接近，即使它们可能不接近真实值或期望值。 精度涉及减少测量中的随机误差，这些误差是由仪器限制、环境变化或被测系统固有变化等因素造成的。

使用标准差或方差等统计指标来量化精度。低标准差表示高精度，因为它表示测量值紧密围绕均值或平均值。

需要注意的是，精确度并不一定意味着准确度。 虽然精确测量是一致且可重复的，但它们仍然可能偏离真实值或目标。 实现高精度需要使用灵敏的仪器、控制环境因素以及进行多次测量以减少随机误差。

在实际应用中，精度对于制造、科学研究和数据分析中的质量控制至关重要。 它可以检测数据的细微变化、趋势或变化，从而做出更好的决策并改进产品或流程性能。

准确度和精密度之间的主要区别

精度：

• 准确度与测量值与真实值或期望值的接近程度有关。
• 它衡量测量中是否存在系统误差或偏差误差。
• 实现准确性涉及将测量结果与已知标准或参考值（“基本事实”）进行比较。
• 它量化测量值与真值之间的偏差，称为测量误差。
• 准确性对于在科学研究、质量控制和其他应用中获得可靠且值得信赖的测量至关重要。

精确：

• 精度侧重于重复测量或观察的一致性和再现性程度。
• 它涉及减少测量中的随机或随机误差。
• 使用标准差或方差等统计指标来量化精度。
• 高精度意味着测量结果紧密围绕均值或平均值。
• 精确并不一定意味着准确； 精确测量可能会偏离真实值。
• 精度对于检测数据的细微变化、趋势或变化至关重要，对于质量控制、研究和数据分析也至关重要。

参考资料

1. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1745-3984.1971.tb00916.x
2. https://www.ingentaconnect.com/content/mts/mtsj/2002/00000036/00000002/art00005