Rozdíl mezi přesností a přesností (s tabulkou)

Všichni vypadají, že přesnost a přesnost jsou podobné, ale není pravda, že jsou zcela odlišné. Oba názvy jsou brány dohromady, aby bylo možné měřit platnost dat, ale kolik z vás zná skutečný rozdíl mezi nimi?

Přesnost a přesnost jsou dva pojmy, které se používají k měření věcí souvisejících s vědou a inženýrstvím. Z hlediska vědy a techniky poskytuje přesnost a přesnost měření statistických údajů.

Přesnost vs přesnost

Přesnost se týká toho, jak blízko se měření blíží skutečné nebo požadované hodnotě, zatímco přesnost se týká toho, jak konzistentní a reprodukovatelná jsou měření, když jsou prováděna opakovaně.

Přesnost je správnost naměřené hodnoty ve srovnání s její skutečnou hodnotou. Úzce souhlasí s přijatým standardem pro toto měření. Přesnost například pravděpodobně určí, jak se hodnota blíží skutečné hodnotě těchto konkrétních dat.

Přesnost se týká toho, jak jsou měření blízko sebe bez ohledu na to, zda jsou tato měření přesná nebo ne. Například přesnost experimentu nebo objektu spočívá v tom, že něco může být neustále a zůstat přesné. Ukazuje přísnou přesnost jakéhokoli předmětu nebo experimentu.

Srovnávací tabulka mezi přesností a přesností

Co je přesnost?

Přesnost je základním konceptem měření a kvantifikace, který představuje, jak blízko se naměřená hodnota nebo výsledek blíží skutečné nebo požadované hodnotě. Je to klíčový aspekt kontroly kvality, vědeckého výzkumu, inženýrství a mnoha dalších oblastí, kde je přesnost a spolehlivost zásadní.

Z praktického hlediska přesnost indikuje absenci systematických nebo zkreslených chyb v měření. Vysoce přesné měření znamená, že se těsně shoduje se skutečnou nebo cílovou hodnotou, což znamená minimální odchylku. Dosažení přesnosti zahrnuje kalibraci, standardizaci a přísnou kontrolu proměnných, které by mohly způsobit chyby.

Přesnost se hodnotí porovnáním měření se známou standardní nebo referenční hodnotou, označovanou jako „základní pravda“. Rozdíl mezi naměřenou hodnotou a skutečnou hodnotou, známý jako chyba měření, kvantifikuje přesnost. Tato chyba může být vyjádřena v procentech nebo v absolutních hodnotách, v závislosti na kontextu.

Ve vědeckých experimentech jsou přesná měření klíčová pro vyvození spolehlivých závěrů a zajištění platnosti výzkumných zjištění. V průmyslových odvětvích, jako je výroba, jsou přesná měření nezbytná pro splnění norem kvality a výrobu konzistentních a spolehlivých produktů. Ke zvýšení přesnosti v různých aplikacích se používají přesné přístroje, pečlivý sběr dat a kalibrační postupy.

Co je přesnost?

Přesnost v kontextu měření a kvantifikace označuje stupeň konzistence a reprodukovatelnosti při opakovaných měřeních nebo pozorováních. Je to základní koncept v oborech, jako je věda, strojírenství, výroba a statistika, kde je přesnost a spolehlivost rozhodující.

Přesné měření znamená, že když je stejná veličina měřena vícekrát, výsledky jsou si velmi blízké, i když se nemusí blížit skutečné nebo požadované hodnotě. Přesnost se zabývá snížením náhodných nebo stochastických chyb v měřeních, které vyplývají z faktorů, jako jsou omezení přístroje, odchylky prostředí nebo vlastní variabilita měřeného systému.

Přesnost se kvantifikuje pomocí statistických měření, jako je standardní odchylka nebo rozptyl. Nízká směrodatná odchylka znamená vysokou přesnost, protože znamená, že měření se shlukují těsně kolem střední nebo průměrné hodnoty.

Je důležité si uvědomit, že přesnost nemusí nutně znamenat přesnost. I když jsou přesná měření konzistentní a reprodukovatelná, mohou se stále lišit od skutečné hodnoty nebo cíle. Dosažení vysoké přesnosti zahrnuje použití citlivých přístrojů, kontrolu faktorů prostředí a provádění vícenásobných měření, aby se omezily náhodné chyby.

V praktických aplikacích je přesnost nezbytná pro kontrolu kvality ve výrobě, vědeckém výzkumu a analýze dat. Umožňuje detekovat jemné změny, trendy nebo odchylky v datech, což vede k lepšímu rozhodování a lepší výkonnosti produktů nebo procesů.

Hlavní rozdíly mezi přesností a přesností

Přesnost:

• Přesnost se vztahuje k tomu, jak blízko je naměřená hodnota skutečné nebo požadované hodnotě.
• Měří nepřítomnost systematických nebo zkreslených chyb v měření.
• Dosažení přesnosti zahrnuje porovnání měření se známou standardní nebo referenční hodnotou („základní pravda“).
• Kvantifikuje odchylku mezi naměřenou hodnotou a skutečnou hodnotou, známou jako chyba měření.
• Přesnost je nezbytná pro získání spolehlivých a důvěryhodných měření ve vědeckém výzkumu, kontrole kvality a dalších aplikacích.

Přesnost:

• Přesnost se zaměřuje na míru konzistence a reprodukovatelnosti při opakovaných měřeních nebo pozorováních.
• Týká se redukce náhodných nebo stochastických chyb v měření.
• Přesnost se kvantifikuje pomocí statistických měření, jako je standardní odchylka nebo rozptyl.
• Vysoká přesnost znamená, že se měření shlukují těsně kolem střední nebo průměrné hodnoty.
• Přesnost nemusí nutně znamenat přesnost; přesná měření se mohou lišit od skutečné hodnoty.
• Přesnost je zásadní pro detekci jemných změn, trendů nebo odchylek v datech a je nezbytná pro kontrolu kvality, výzkum a analýzu dat.

Reference

1. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1745-3984.1971.tb00916.x
2. https://www.ingentaconnect.com/content/mts/mtsj/2002/00000036/00000002/art00005