Svima se čini da su točnost i preciznost slične, ali nije istina da su sasvim različite. Oba su imena uzeta zajedno za mjerenje valjanosti podataka, ali koliko vas zna stvarnu razliku između njih?
Točnost i preciznost su dva pojma koja se koriste za mjerenje stvari koje su povezane sa znanošću i inženjerstvom. U smislu znanosti i inženjerstva, točnost i preciznost daju mjerenje statističkih podataka.
Točnost vs preciznost
Točnost se odnosi na to koliko je mjerenje blizu prave ili željene vrijednosti, dok se preciznost odnosi na to koliko su dosljedna i ponovljiva mjerenja kada se ponavljaju.
Točnost je točnost izmjerene vrijednosti u usporedbi s njenom pravom vrijednošću. Usko se slaže s prihvaćenim standardom za to mjerenje. Na primjer, točnost će vjerojatno odrediti koliko je vrijednost blizu stvarne vrijednosti tog određenog podatka.
Preciznost se odnosi na to koliko su mjerenja međusobno blizu bez obzira na to jesu li ta mjerenja točna ili ne. Na primjer, preciznost eksperimenta ili predmeta je način na koji nešto može biti stalno i ostati točno. Pokazuje strogu točnost bilo kojeg objekta ili eksperimenta.
Tablica usporedbe između točnosti i preciznosti
| Parametri usporedbe | Točnost | Preciznost |
|---|---|---|
| Definicija | Odnosi se na to koliko je mjerenje blizu prave ili željene vrijednosti. | Odnosi se na to koliko su mjerenja dosljedna i ponovljiva kada se ponavljaju. |
| fokus | Fokusira se na blizinu cilja ili prave vrijednosti. | Fokusira se na dosljednost mjerenja, bez obzira na njihovu blizinu stvarne vrijednosti. |
| Primjer | Pogodak u metak u streljaštvu predstavlja točnost. | Ispaljivanje više strijela usko grupiranih zajedno, čak i ako ne pogađaju metak, predstavlja preciznost. |
| Mjerenje | Točnost se mjeri usporedbom mjerenja s poznatim standardom ili stvarnom vrijednošću. | Preciznost se procjenjuje stupnjem raspršenosti ili širenja u nizu mjerenja. |
| greške | Pogreške točnosti povezane su sa sustavnim pogreškama ili pogreškama pristranosti koje dosljedno odmiču mjerenja od prave vrijednosti. | Pogreške preciznosti povezane su sa nasumičnim fluktuacijama ili varijabilnostima u mjerenjima. |
| Cilj | Cilj je minimizirati razliku između mjerenja i prave vrijednosti. | Cilj je minimizirati varijabilnost ili raspršenost u ponovljenim mjerenjima. |
| Kompromis | Postizanje visoke preciznosti ne mora nužno dovesti do visoke točnosti, i obrnuto. | Usklađivanje između visoke točnosti i visoke preciznosti može biti izazovno jer poboljšanja jednog mogu utjecati na drugo. |
Što je točnost?
Točnost je temeljni koncept u mjerenju i kvantifikaciji, koji predstavlja koliko je izmjerena vrijednost ili rezultat blizu prave ili željene vrijednosti. To je ključni aspekt kontrole kvalitete, znanstvenog istraživanja, inženjeringa i mnogih drugih područja u kojima su preciznost i pouzdanost ključni.
U praktičnom smislu, točnost označava nepostojanje sustavnih ili pristranih pogrešaka u mjerenjima. Visoko precizno mjerenje znači da se ono vrlo dobro podudara sa stvarnom ili ciljnom vrijednošću, što ukazuje na minimalno odstupanje. Postizanje točnosti uključuje kalibraciju, standardizaciju i rigoroznu kontrolu varijabli koje bi mogle unijeti pogreške.
Točnost se procjenjuje usporedbom mjerenja s poznatim standardom ili referentnom vrijednošću, koja se naziva "osnovna istina". Razlika između izmjerene i stvarne vrijednosti, poznata kao pogreška mjerenja, kvantificira točnost. Ova se pogreška može izraziti kao postotak ili u apsolutnom iznosu, ovisno o kontekstu.
U znanstvenim eksperimentima točna mjerenja ključna su za donošenje pouzdanih zaključaka i osiguranje valjanosti rezultata istraživanja. U industrijama kao što je proizvodnja, točna mjerenja neophodna su za ispunjavanje standarda kvalitete i proizvodnju dosljednih, pouzdanih proizvoda. Precizni instrumenti, pažljivo prikupljanje podataka i postupci kalibracije koriste se za povećanje točnosti u različitim primjenama.
Što je preciznost?
Preciznost, u kontekstu mjerenja i kvantifikacije, odnosi se na stupanj dosljednosti i ponovljivosti u ponovljenim mjerenjima ili opažanjima. To je temeljni koncept u područjima kao što su znanost, inženjerstvo, proizvodnja i statistika, gdje su točnost i pouzdanost ključni.
Precizno mjerenje podrazumijeva da kada se ista količina mjeri više puta, rezultati su vrlo bliski jedni drugima, čak i ako možda nisu blizu prave ili željene vrijednosti. Preciznost se bavi smanjenjem slučajnih ili stohastičkih pogrešaka u mjerenjima, koje proizlaze iz faktora kao što su ograničenja instrumenta, varijacije okoline ili inherentne varijabilnosti u sustavu koji se mjeri.
Preciznost se kvantificira pomoću statističkih mjera kao što su standardna devijacija ili varijanca. Niska standardna devijacija označava visoku preciznost jer označava da su mjerenja grupirana oko srednje ili prosječne vrijednosti.
Važno je napomenuti da preciznost ne znači nužno i točnost. Iako su precizna mjerenja dosljedna i ponovljiva, ipak mogu odstupati od prave vrijednosti ili cilja. Postizanje visoke preciznosti uključuje korištenje osjetljivih instrumenata, kontrolu okolišnih čimbenika i provođenje višestrukih mjerenja kako bi se smanjile slučajne pogreške.
U praktičnim primjenama, preciznost je ključna za kontrolu kvalitete u proizvodnji, znanstvenom istraživanju i analizi podataka. Omogućuje otkrivanje suptilnih promjena, trendova ili varijacija u podacima, što dovodi do boljeg donošenja odluka i poboljšane izvedbe proizvoda ili procesa.
Glavne razlike između točnosti i preciznosti
Točnost:
- Točnost se odnosi na to koliko je izmjerena vrijednost blizu prave ili željene vrijednosti.
- Mjeri odsutnost sustavnih ili pristranih pogrešaka u mjerenjima.
- Postizanje točnosti uključuje usporedbu mjerenja s poznatim standardom ili referentnom vrijednošću ("osnovna istina").
- Kvantificira odstupanje između izmjerene i stvarne vrijednosti, poznato kao greška mjerenja.
- Točnost je ključna za dobivanje pouzdanih i pouzdanih mjerenja u znanstvenim istraživanjima, kontroli kvalitete i drugim primjenama.
Preciznost:
- Preciznost se fokusira na stupanj dosljednosti i ponovljivosti u ponovljenim mjerenjima ili opažanjima.
- Odnosi se na smanjenje slučajnih ili stohastičkih pogrešaka u mjerenjima.
- Preciznost se kvantificira pomoću statističkih mjera poput standardne devijacije ili varijance.
- Visoka preciznost znači da se mjerenja grupiraju oko srednje ili prosječne vrijednosti.
- Preciznost ne podrazumijeva nužno i točnost; precizna mjerenja mogu odstupati od prave vrijednosti.
- Preciznost je ključna za otkrivanje suptilnih promjena, trendova ili varijacija u podacima i ključna je za kontrolu kvalitete, istraživanje i analizu podataka.
Reference
- https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1745-3984.1971.tb00916.x
- https://www.ingentaconnect.com/content/mts/mtsj/2002/00000036/00000002/art00005
Uložio sam mnogo truda u pisanje ovog posta na blogu kako bih vam pružio vrijednost. Bit će mi od velike pomoći ako razmislite o tome da to podijelite na društvenim medijima ili sa svojim prijateljima/obitelji. DIJELJENJE JE ♥️
